TechLead GO/Agentic AI (Platform V Synapse Service Mesh)

SberTech — одна из крупнейших IT-компаний в России. Наш основной заказчик — Сбер, но мы стремимся создавать высоконадежные (99.99) продукты, востребованные на рынке в разных сферах бизнеса.

Мы развиваем _Platform V Synapse_ — интеграционную платформу Сбера. Это облачное решение для интеграции и миграции сервисов, обрабатывающее миллионы запросов. Наши продукты являются базовым технологическим слоем для внедрения agentic ai в части всех взаимодействий агентов и служат enabler’ми для AI-трансформации бизнеса.

Мы — команда, сочетающая опыт и глубокие знания с активной позицией. Работаем по Agile, используем собственный производственный конвейер. Автоматизированное тестирование и CI/CD — основа нашего процесса разработки. Мы способствуем развитию экосистемы Сбербанка, создавая важные интеграционные элементы. Но не ограничиваемся им – наши продукты широко известны на рынке Российского ПО.

• проектирование и развитие архитектуры GenAI-решений от прототипа до production, выбор паттернов (prompt-based, RAG, агенты, fine-tuning)
• построение LLM-пайплайнов: RAG (chunking, embeddings, reranking), управление контекстом, tool use / function calling
• внедрение LLMOps-практик: observability, трассировка, guardrails, тестирование качества
• участие в проектировании архитектуры и разработке микросервисов и базовых компонентов платформы (backend, микросервисы, cloudnative)
• руководство командой сотрудников, управлением процессом производства ПО: декомпозиция, delivery, code и architecture review, инженерные стандарты, управление качеством
• работа с продуктом: анализ потребностей пользователей, полный цикл работы с продуктовыми гипотезами с ИИ-составляющей.
• опыт коммерческой разработки от 5 лет: backend, микросервисы, K8s, желательно Golang
• опыт управления командой разработки от 2 лет
• опыт в AI/ML и GenAI с кейсами вывода решений в ПРОМ
• опыт применения паттернов проектирования и принципов построения высоконагруженной микросервисной архитектуры
• опыт реализации AI-агентов (LangChain / LangGraph / ReAct / MCP / A2A)
• применение практик работы с LLM: ограничения, галлюцинации, context window management.