Tech Lead NLP/LLM
- Python
- FastAPI
- ML
- Tech Lead
SimbirSoft
Tech Lead NLP/LLM
Зарплата не указана
Формат: Можно удалённо
Уровень: Lead
Что предстоит делать:
Руководить командой NLP-инженеров и backend-разработчиков.
Планировать и приоритизировать задачи, проводить ревью и контролировать качество решений.
Определять архитектуру и технологический стек LLM/NLP-разработки.
Вести ключевой проект направления — банковскую платформу парсинга документов.
Формулировать технические требования и декомпозировать задачи.
Вести технический бэклог и приоритизировать запросы от нескольких заказчиков.
Контролировать реализацию решений на всех этапах разработки.
Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами.
Развивать экспертизу команды, организовывать обмен знаниями и формировать лучшие практики.
Заниматься наставничеством и профессиональным развитием сотрудников.
Участвовать в выборе, интеграции и оптимизации ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделей.
Проектировать масштабируемые решения для промышленной эксплуатации моделей.
Требования:
От пяти лет коммерческого опыта в NLP, LLM или backend-разработке на Python.
Не менее трёх лет опыта в роли Tech Lead.
Практический опыт управления инженерной командой и технической частью продукта.
Глубокое понимание ML-алгоритмов, OCR-моделей, архитектуры LLM и VLM-моделей.
Уверенное владение Python.
Практический опыт работы с PyTorch, Hugging Face, sentence-transformers и FastAPI.
Опыт интеграции и оптимизации моделей Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral или аналогичных.
Понимание принципов оптимизации inference.
Знание подходов к масштабированию, кэшированию и распределённому inference.
Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами.
Умение формировать и вести технический бэклог.
Навыки сбора, декомпозиции и приоритизации требований от нескольких заказчиков.
Будет плюсом:
Опыт интеграции LLM с корпоративными системами и BI-платформами.
Знание инструментов мониторинга LLM по показателям latency, quality и cost.
Опыт работы с библиотеками Docling и Kreuzberg.
Опыт проектирования и разработки высоконагруженных систем.
Откликнуться
Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
Вопросы с собесов -> ProstoPython
What You'll Do
- Руководить командой NLP-инженеров и backend-разработчиков.
- Определять архитектуру и технологический стек LLM/NLP-разработки.
- Вести ключевой проект направления — банковскую платформу парсинга документов.
- Вести технический бэклог и приоритизировать запросы от нескольких заказчиков.
- Контролировать реализацию решений на всех этапах разработки.
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами.
- Развивать экспертизу команды, организовывать обмен знаниями и формировать лучшие практики.
- Заниматься наставничеством и профессиональным развитием сотрудников.
Basic Qualifications
- Вести ключевой проект направления — банковскую платформу парсинга документов.
- Вести технический бэклог и приоритизировать запросы от нескольких заказчиков.
- Контролировать реализацию решений на всех этапах разработки.
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами.
- Развивать экспертизу команды, организовывать обмен знаниями и формировать лучшие практики.
- Заниматься наставничеством и профессиональным развитием сотрудников.
- Участвовать в выборе, интеграции и оптимизации ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделей.
- Проектировать масштабируемые решения для промышленной эксплуатации моделей.
Preferred Qualifications
- Опыт интеграции LLM с корпоративными системами и BI-платформами.
- Знание инструментов мониторинга LLM по показателям latency, quality и cost.
- Опыт работы с библиотеками Docling и Kreuzberg.
- Опыт проектирования и разработки высоконагруженных систем.
- Откликнуться
- Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
- Вопросы с собесов -> ProstoPython
openqareer не кадровое агентство: вакансия собрана с открытого источника, отклик подаётся на сайте работодателя.