К содержимому

Tech Lead NLP/LLM

SimbirSoftУдалённо

  • Python
  • FastAPI
  • ML
  • Tech Lead

SimbirSoft

Tech Lead NLP/LLM

Зарплата не указана

Формат: Можно удалённо

Уровень: Lead

Что предстоит делать:

Руководить командой NLP-инженеров и backend-разработчиков.

Планировать и приоритизировать задачи, проводить ревью и контролировать качество решений.

Определять архитектуру и технологический стек LLM/NLP-разработки.

Вести ключевой проект направления — банковскую платформу парсинга документов.

Формулировать технические требования и декомпозировать задачи.

Вести технический бэклог и приоритизировать запросы от нескольких заказчиков.

Контролировать реализацию решений на всех этапах разработки.

Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами.

Развивать экспертизу команды, организовывать обмен знаниями и формировать лучшие практики.

Заниматься наставничеством и профессиональным развитием сотрудников.

Участвовать в выборе, интеграции и оптимизации ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделей.

Проектировать масштабируемые решения для промышленной эксплуатации моделей.

Требования:

От пяти лет коммерческого опыта в NLP, LLM или backend-разработке на Python.

Не менее трёх лет опыта в роли Tech Lead.

Практический опыт управления инженерной командой и технической частью продукта.

Глубокое понимание ML-алгоритмов, OCR-моделей, архитектуры LLM и VLM-моделей.

Уверенное владение Python.

Практический опыт работы с PyTorch, Hugging Face, sentence-transformers и FastAPI.

Опыт интеграции и оптимизации моделей Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral или аналогичных.

Понимание принципов оптимизации inference.

Знание подходов к масштабированию, кэшированию и распределённому inference.

Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами.

Умение формировать и вести технический бэклог.

Навыки сбора, декомпозиции и приоритизации требований от нескольких заказчиков.

Будет плюсом:

Опыт интеграции LLM с корпоративными системами и BI-платформами.

Знание инструментов мониторинга LLM по показателям latency, quality и cost.

Опыт работы с библиотеками Docling и Kreuzberg.

Опыт проектирования и разработки высоконагруженных систем.

Откликнуться

Вакансии на Python разработчика -> PythonWork

Вопросы с собесов -> ProstoPython

What You'll Do

  • Руководить командой NLP-инженеров и backend-разработчиков.
  • Определять архитектуру и технологический стек LLM/NLP-разработки.
  • Вести ключевой проект направления — банковскую платформу парсинга документов.
  • Вести технический бэклог и приоритизировать запросы от нескольких заказчиков.
  • Контролировать реализацию решений на всех этапах разработки.
  • Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами.
  • Развивать экспертизу команды, организовывать обмен знаниями и формировать лучшие практики.
  • Заниматься наставничеством и профессиональным развитием сотрудников.

Basic Qualifications

  • Вести ключевой проект направления — банковскую платформу парсинга документов.
  • Вести технический бэклог и приоритизировать запросы от нескольких заказчиков.
  • Контролировать реализацию решений на всех этапах разработки.
  • Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами.
  • Развивать экспертизу команды, организовывать обмен знаниями и формировать лучшие практики.
  • Заниматься наставничеством и профессиональным развитием сотрудников.
  • Участвовать в выборе, интеграции и оптимизации ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделей.
  • Проектировать масштабируемые решения для промышленной эксплуатации моделей.

Preferred Qualifications

  • Опыт интеграции LLM с корпоративными системами и BI-платформами.
  • Знание инструментов мониторинга LLM по показателям latency, quality и cost.
  • Опыт работы с библиотеками Docling и Kreuzberg.
  • Опыт проектирования и разработки высоконагруженных систем.
  • Откликнуться
  • Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
  • Вопросы с собесов -> ProstoPython

openqareer не кадровое агентство: вакансия собрана с открытого источника, отклик подаётся на сайте работодателя.