Tech Lead Machine Learning Engineer H/F
# Tech Lead Machine Learning Engineer H/F **Jems Group** · Paris (75) · `On-site` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: вчера* · *Источник: Indeed* --- ### About the Role A propos de nous Nous sommes le premier industriel de la donnée en Europe . Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients. Nous avons la conviction que chaque entreprise peut adopter une démarche innovante de gestion de la donnée et créer des cas d’usage disruptifs en réduisant l'impact écologique et en diminuant la dette technique. Nous comptons plus de 900 collaborateurs en mission chez nos clients grands comptes dans tout secteur d’activité. MissionS proposéeS En tant que Tech Lead Machine Learning Engineer, vous aurez la charge de : Accompagner nos clients : cadrage et support technique ; aide à l’amélioration des performances et de l’industrialisation sur le code ; aide à l’évolution de leur AI plateforme Assurer le support et le développement applicatif interne : opérer le développement de l’infrastructure Datalab (git, installation de packages, outils,…) ; contribuer à la pérennité et à la diffusion des projets internes Industrialiser : mettre en production les modèles de ML développés (optimisation des scripts développés par les Data Scientist) et maintenir les scripts en production ; développer une CI/CD avec l’infrastructure développée jusqu’en production ; mettre en place une gouvernance viable ; rédiger des documents projets (design, réalisation, déploiement, …) Notre profil idéal Vous maîtrisez : Les languages Python,bash, Sql, HTML, CSS Les librairies Pandas, scikit-learn, scipy, xgboost, TensorFlow, Keras, PySpark, OpenCV, Grid Search, Spacy, gensin, neuralcoref, seaborn, matplotlib, sqlalchemy, Requests, Dryscrape, BeautifulSoup, Selenium, Fast API, Django Les databases Postgrsql, Oracle, MongoDB, Couchbase L'infrastructure GitLab (CI/CD), Traeffik, Vault, Artifactory Les containers Docker, Swarm, Kubernetes Et vous disposez de compétences en Data Science et de compétences DevOps : En gestion de projets, sur les problématiques NLP, Time Series, Computer Vision et avec une expérience en recette/tests En optimisation du code python CPU/RAM/DISK/DISK/CONFIG, avec des best practices en recette code, avec des best practices en packagisation/containerisation, avec des best practices build/déploiement et une capacité à maintenir et gérer des environnements de développement, recette et production Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un parcours universitaire technique, vous justifiez d'une expérience professionnelle d'au minimum 5 ans sur un poste similaire . Rigoureux(se), proactif(ve) et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet. Vous savez faire preuve de patience et adapter votre discours selon vos interlocuteurs. Paris 38,50h /semaine De 50000€ à 75000€ /an CDI Data Français
Наблюдалась 2026-09-15, впервые 2026-09-11, найдена на 3 площадках, источник — Indeed.