Team Leader, Machine Learning (ML Scoring / AdTech)
# Team Leader, Machine Learning (ML Scoring / AdTech) **Commoditech** · 02-797 Warszawa · `On-site` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: 6 дней назад* · *Источник: Indeed* --- ### About the Role Oferta aktualna · 2026-08-28 - Czas trwaniaDługoterminowe zaangażowanie (Start: 01.06.2026 / od zaraz) - WymiarFull time - LokalizacjaZdalnie / Warszawa (spotkania projektowe) - PoziomLead / Manager (8+ lat ML, 2+ lata people management) Opis projektu Zapewnienie terminowego dostarczania wysokiej jakości rozwiązań ML Scoring (np. predykcje kliknięć i konwersji — pCTR/pCVR) dla Ofert Sponsorowanych (Sponsored Offers / AdTech) przez zespół inżynierów i Data Scientistów. Pełna odpowiedzialność za rezultaty techniczne zespołu, architekturę treningu modeli Deep Learning oraz kamienie milowe projektu. Zakres obowiązków - Zarządzanie pracą zespołu inżynierów i Data Scientistów oraz odpowiedzialność za terminowe dowożenie rozwiązań ML Scoring. - Nadzór nad zakresem trenowania modeli Deep Learning, definiowaniem przestrzeni cech (feature space) oraz standardami cyklu życia modeli. - Koordynacja płynnego przejmowania odpowiedzialności za scoring z istniejących zespołów we współpracy z backendem i product ownerami. - Wnoszenie eksperckiego wkładu w długoterminowe roadmapy rozwoju uczenia maszynowego dla Sponsored Offers. - Współpraca na styku obszarów ML, serwowania modeli (serving) i domeny produktowej, ze strategicznym raportowaniem do szczebla dyrektorskiego. Wymagane kompetencje - 8+ lat doświadczenia w rolach Machine Learning lub Data Science w środowiskach produkcyjnych. - 2+ lata bezpośredniego doświadczenia w zarządzaniu zespołem (people management). - Udokumentowane sukcesy w prowadzeniu inicjatyw trenowania modeli end-to-end dla kluczowych zastosowań biznesowych. - Dogłębna znajomość pełnego cyklu życia modelu: przygotowanie danych, feature engineering, trenowanie, ewaluacja, kalibracja i kontrolowany rollout. - Biegłość w Python i SQL, silne zrozumienie frameworków Deep Learning (PyTorch, TensorFlow) oraz skalowalnych procesów przetwarzania danych (Dask / Spark). - Doświadczenie w operacjonalizacji obciążeń ML w środowiskach chmurowych, preferowane Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage). - Podejmowanie decyzji w oparciu o wskaźniki wpływu biznesowego (przychód, GMV, konwersja) i wyniki eksperymentów. - Biegła znajomość języka angielskiego (min. B2). Mile widziane kompetencje - Doświadczenie w domenie AdTech, rankingów marketplace lub systemach rekomendacji na dużą skalę. - Znajomość repozytoriów artefaktów modeli, CI/CD dla ML (MLOps), platform śledzenia eksperymentów (MLflow) oraz integracji z Feature Store. - Doświadczenie ze środowiskami wnioskowania online (online inference) o niskich opóźnieniach. - Doświadczenie w tworzeniu modeli predykcji kliknięć i konwersji (pCTR / pCVR). Znajomość języków obcych Angielski (poziom B2+)
Наблюдалась 2026-09-29, впервые 2026-09-23, источник — Indeed.