Team Lead-разработчик

Наш бренд "KLEO" - это обойный клей, настенные покрытия, герметики и материалы для ремонта и отделки. Наш клей - лидер продаж в России.

В этом году нам исполнилось 26 лет!

Каждый сотрудник нашей Компании вносит свой вклад в развитие Компании. Мы уверены, что каждый из членов нашей команды обладает определенным талантом, который раскрывается в Компании.

Общий штат компании ~ 300 человек. Оборот ~ 2 млрд.

Центральный офис: г. Москва

Склад: г. Москва

Производство: Липецкая область

Филиалы: Санкт-Петербург, Екатеринбург, Н. Новгород, Ростов-на-Дону, Воронеж, Казань, Новосибирск, Тюмень.

Ключевые задачи

• Управлять командой разработки: планирование, постановка задач, оценка сроков, code review, контроль качества.
• Лично участвовать в разработке: проектировать и реализовывать ключевые модули внутренних продуктов.
• Развивать внутренние продукты на основе данных: аналитические дашборды, отчетность, коммерческие и операционные сервисы.
• Собирать и формализовать требования от бизнеса, переводить их в технические решения.
• Принимать архитектурные решения, обеспечивать надежность, безопасность и сопровождаемость решений.
• Внедрять и развивать использование ИИ в продуктовых и инженерных процессах.
• Выстраивать процессы разработки: Git, CI/CD, тестирование, релизы, документация.
• Развивать сотрудников: наставничество, обучение, обмен практиками.

Обязательные требования

• Опыт разработки от 5 лет, включая коммерческую разработку внутренних продуктов.
• Опыт руководства командой от 2 человек — желательно 2+ года.
• Готовность работать в формате «играющего тренера»: не только управлять, но и писать код, проводить ревью, участвовать в архитектурных решениях.
• Опыт разработки data-driven продуктов: аналитические системы, отчетность, коммерческие/бизнес-приложения.
• Уверенное знание SQL, работы с базами данных, интеграций и API.

Опыт backend-разработки на Kotlin

• Опыт работы с ИИ в реальных продуктах или процессах: LLM, RAG, AI-агенты, ML-модели, генеративный ИИ, автоматизация с помощью ИИ.
• Опыт внедрения ИИ-инструментов в разработку: кодогенерация, тестирование, анализ данных, внутренние ассистенты.
• Умение работать с бизнес-заказчиками: выявлять потребность, управлять ожиданиями, доводить продукт до результата.

Желательные требования

• Опыт с Python, PySpark, Airflow, Databricks или аналогичными инструментами data engineering
• Опыт с MLOps: развертывание, мониторинг, версионирование и сопровождение ML/AI-решений
• Понимание архитектуры микросервисов, REST API, очередей сообщений.
• Опыт управления небольшими продуктами end-to-end: от идеи до внедрения.

Личные качества

• Системность и самостоятельность.
• Сильные коммуникационные навыки, умение работать с бизнесом.
• Ориентация на результат и сроки.
• Готовность к hands-on работе.
• Умение работать с собственником напрямую.
• Способность развивать людей и выстраивать процессы.
• Прагматичность: умение выбирать простые решения, а не «идеальную архитектуру».

Условия и формат

• Полная занятость, офис — Москва.
• Команда: до 3-х разработчиков.
• Продукты: внутренние, для бизнеса компании.
• Технологический стек: не принципиален, важен опыт и подход к разработке.
• Ключевой фокус: данные, коммерческие продукты, ИИ.