Stage Data engineer
À propos de nous
Data Engineer / Stage 6 mois
Startup en pleine croissance dans le secteur de la e-santé, Doc too me est une plateforme communautaire qui accompagne le patient dans son parcours de soins de manière personnalisée à travers l'analyse de la data avec pour promesse : être au bon endroit, au bon moment avec la bonne personne et la bonne information.
Le secteur de la santé connaît un fort besoin d'évolution afin de répondre aux besoins des patients dans leur parcours de soins. Doc too me est engagé dans cette évolution aux côtés des différents acteurs de l'écosystème.
Forts de notre succès, nous rassemblons aujourd’hui une communauté de 2 millions de personnes , patients ou professionnels de santé.
Pour renforcer notre infrastructure data et améliorer la fiabilité des données utilisées par notre plateforme, nous recrutons un.e stagiaire Data Engineer.
Vos missions Au sein de l’équipe Data, vous participerez à la conception, à l’amélioration et à la
maintenance de nos pipelines de données, avec un accompagnement technique régulier.
- ● Développer et maintenir des pipelines ETL/ELT intégrant des données issues d’API, de bases de données et de sources externes.
- ● Nettoyer, normaliser et transformer des données volumineuses pour alimenter nos bases de données.
- ● Développer et optimiser des scripts Python et des requêtes SQL pour automatiser les traitements récurrents.
- ● Mettre en place des contrôles de qualité, des tests et des mécanismes de suivi des flux de données.
- ● Participer à l’amélioration des performances, de la fiabilité et de la traçabilité des traitements.
- ● Contribuer à l’exécution et au suivi des traitements sur notre infrastructure cloud AWS.
- ● Documenter les pipelines, les procédures techniques et les choix d’implémentation. Livrables attendus
- - Pipelines ETL/ELT opérationnels, testés et documentés.
- - Contrôles de qualité et mécanismes de suivi des données.
- - Traitements automatisés de nettoyage, de validation et d’intégration.
- - Améliorations mesurables de la fiabilité et des performances des flux.
- - Scripts Python et requêtes SQL maintenables et optimisés. Encadrement et suivi
Vous serez encadré.e par le responsable Data, avec des échanges réguliers, des revues de code et des points hebdomadaires pour accompagner votre progression.
Vous
- Compétences techniques :
o Bonnes bases en Python et SQL. o Connaissance des bases de données relationnelles (MySQL ou équivalent). o Compréhension des principes ETL/ELT, des API et des pipelines de données. o Familiarité avec Git ; un intérêt pour AWS, Docker ou l’orchestration de
traitements est un plus. o Projets académiques ou personnels en développement ou traitement de
données appréciés ; une expérience professionnelle préalable n’est pas
indispensable.
o Capacité à lire de la documentation technique en anglais.
- Savoir-être :
o Esprit analytique et attention aux détails. o Envie d’apprendre, de résoudre des problèmes techniques et de produire un
code fiable. o Autonomie, proactivité et esprit d’équipe. o Bonnes capacités de communication.
L’équipe Chez Doc too me , nos profils sont très variés et c'est ce qui fait notre force ! Néanmoins, nous
partageons tous :
- - Une envie forte de faire avancer une start-up prometteuse à impact positif
- - La volonté de faire évoluer le secteur de la santé en France
- - Une force de proposition et un travail en autonomie avec bienveillance et une trèsbonne communication pour avancer ensemble→ Le poste est basé au sein de l’incubateur Future4Care, 8 Rue Jean Antoine de Baïf, Paris 13→ Le télétravail est possible
Processus de recrutement
- - Premier entretien en visioconférence avec notre Lead Data Scientist (30 min) : prise de contact, échange autour de votre CV et de votre parcours, puis test des bases de Python.
- - Deuxième entretien en visioconférence avec notre Data Engineer (1 h) : test avancé de Python.
- - Entretien final en présentiel avec la CEO. Prêt.e à relever le défi ?
Merci de transmettre CV et une lettre de motivation à notre Lead Data Scientist de Doc too me – dinis.t@doctoome.com
Rémunération : à partir de 750,00€ par mois
Lieu du poste : Télétravail hybride (Paris 13e (75))
openqareer не кадровое агентство: вакансия собрана с открытого источника, отклик подаётся на сайте работодателя.