SOL -1656 Product Owner
# SOL -1656 Product Owner **Softgic** · United States · `Remote` · `Full Time` 💼 **Уровень роли:** `Mid-level` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: сегодня* · *Источник: Himalayas (JSON API)* --- ### Top Skills & Match 🎯 **Ключевой стек роли:** `[Product-Owner]` `[Product-Management]` `[AI-Product-Management]` `[Automation-Product-Management]` `[Agile-Project-Management]` `[Solutions-Product-Owner]` `[Software-Product-Owner]` `[Product]` --- ### About the Role This is a remote position. Responsabilidades - Definir y comunicar la visión del producto para soluciones de automatización, asistentes digitales y agentes de IA. - Gestionar y priorizar el Product Backlog (enfocado en features de IA, RPA, integraciones, modelos y pipelines). - Traducir necesidades del negocio en US, criterios de aceptación y artefactos funcionales. - Liderar sesiones de grooming, refinamiento y planificación con equipos de desarrollo, arquitectura RPA y especialistas en IA. - Asegurar trazabilidad entre requerimientos, entregables y KPIs de impacto del negocio. - Tomar decisiones basadas en datos, utilizando métricas del producto, analítica y comportamiento de usuarios. - Coordinar con áreas como Seguridad, Datos y Legal para asegurar cumplimiento normativo y ética en el uso de IA. - Gestionar dependencias, riesgos y roadmap del producto. - Presentar demos funcionales a stakeholders, validando incrementos y priorizaciones. - Facilitar alineación entre equipos multidisciplinarios: desarrolladores, científicos de datos, ingenieros de ML, QA, negocio. Requirements Experiencia 2–4 años como Product Owner o roles equivalentes (BA, PM, Delivery). Participación en proyectos de IA, automatización o productos digitales complejos." Requisitos técnicos - Conocimiento sólido de SDLC, metodologías ágiles y frameworks Scrum/Kanban. - Experiencia gestionando productos que involucren: - Automatización (RPA, BPA, integraciones). - Agentes de IA / IA generativa / NLP / model serving. - Comprensión funcional de APIs, microservicios y arquitecturas orientadas a eventos. - Conocimiento general de MLOps, data pipelines y evaluación de modelos (deseable). - Capacidad para análisis funcional y modelado de procesos (BPMN es un plus)." Originally posted on Himalayas
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Наблюдалась 2026-10-19, впервые 2026-10-19, источник — Himalayas (JSON API).