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Senior Product Engineer (m/w/d) – Internal Tools & E-Commerce

Rosental Organics GmbHBerlin

  • Technical
  • associate's degree

Hinter dem Rosental-Shop läuft ein selbst gebautes Software-Ökosystem: ein Influencer-Operations-Tool mit automatisiertem Briefing-Versand, ein E-Com-Command-Center mit eigenem AI-Copilot und zwei Shopify-Storefronts für DE und NL. Bisher baut das im Kern eine Person, AI-first, in Produktionsqualität und mit mehreren Releases am Tag. Diese Rolle verdoppeln wir jetzt. Deine Features nutzt das Team noch am selben Tag.

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Du baust interne Produkte end-to-end, vom Slack-Ping über die Root-Cause-Analyse in Produktionsdaten bis zum Fix, der kurz darauf live ist.

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Unscharfe Anforderungen aus Influencer-Marketing, E-Com, Finance und Customer Care machst du zum richtigen Feature. Priorisieren, zuschneiden und weglassen liegt bei dir.

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Cursor, Agents und LLM-Features sind dein Standard-Werkzeug, um schnell zu shippen, ohne dabei die Qualität aus den Augen zu verlieren.

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Shopify Admin API, Zahlungs- und Affiliate-Systeme (z. B. GoAffPro), Resend und Analytics-Quellen bindest du an unsere internen Datenbanken an.

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Auch die Weiterentwicklung unserer Shopify-Storefronts für DE und NL gehört in deinen Aufgabenbereich.

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Monitoring, saubere Migrationen und „fail closed" bei Rechten und Versand liegen in deiner Verantwortung, denn in Produktion hängen echte Nutzer, Mails und Umsätze.

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Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung bringst du mit, idealerweise mit TypeScript, React/ Next.js , Postgres (Supabase) und Vercel.

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Du shippst nachweislich schneller dank AI-gestützter Entwicklung. Agents, Prompting und Review-Disziplin beherrschst du.

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Als Product Owner, Founder oder in einer Hybrid-Rolle hast du bereits gearbeitet und erkennst, was hinter einer Anfrage wirklich steckt.

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Begriffe wie CM3, Attribution, Draft Order oder Conversion kennst du, oder du baust dieses Wissen in den ersten vier Wochen auf.

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Eigenständiges Arbeiten ist für dich selbstverständlich: ohne Ticket-System und ohne zweites Dev-Team als Fallnetz.

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Fließendes Deutsch und solides Englisch setzen wir voraus.

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