Senior Product Analyst

Kolesa Group — международная IT-компания, строим классифайды для 13,5 миллионов пользователей. Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать, покупать и владеть авто, недвижимостью, товарами и услугами.

Культура экспериментов и data driven, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team.

О вакансии:

Мы ищем Senior Product/Data-аналитика в Krisha.kz, который будет анализировать состояние продукта и помогать совершенствовать его.

Ты будешь частью команды аналитиков (50+ специалистов), собранной из разных уголков мира. Мы работаем в тесной связке с продакт-менеджерами, исследователями и разработчиками, чтобы принимать data-driven решения и влиять на стратегию продукта.

Аналитика в Kolesa Group - ключевой драйвер роста. Если для тебя важно видеть как результаты твоей работы напрямую влияют на бизнес и помогают пользователям - тебе точно к нам!

Тебе предстоит:

-

Участвовать в RnD новых аналитических методик и аналитических проектов. Активно развивать аналитическую функцию;

-

Помогать бизнесу с формированием, приоритизацией и реализацией стратегии;

-

Помогать реализовывать крупные драйверы-проекты внутри продуктов, в которых центральная часть - это данные и аналитические алгоритмы;

-

Контролировать и оценивать внедрение новых продуктовых фичей с помощью экспериментов. Мы используем очень широкий инструментарий и проводим около 300 экспериментов в год;

-

Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии;

-

Погружаться и активно дорабатывать discovery-процессы вместе с продактами, исследователями, дизайнерами и разработчиками;

-

Формулировать и проверять гипотезы (A/B тесты, Causal Inference эксперименты, Causal ML и т. д.);

-

Активно работать с DWH-инженерами и обеспечивать качество нашей data-системы;

-

Использовать инструментарий ML для более глубокого понимания и решения бизнес проблем и построения ML-решений.

Мы ждем от тебя:

-

Уверенное владение SQL и опыт работы с Python;

-

Богатый опыт работы с экспериментами в том числе с нестандартными методиками и advance-практиками в экспериментах (ускорение, квази-эксперименты, матчинг и т.п.);

-

Хорошее владение классическими методиками ML (регрессионные и классификационные задачи, временные ряды, кластеризация, uplift моделирование);

-

Опыт построения аналитических систем, которые являлись ключевой частью бизнес-проекта (проекты в направлении монетизации будут большим плюсом);

-

Опыт применения аналитики для решения бизнес-задач. Умение связывать бизнес и аналитический контекст в обоих направлениях;

-

Глубокое понимание продуктовой аналитики и сильный product vision.

Будет преимуществом:

-

Опыт работы со стеком Google Cloud (наша DWH построена на Google Big Query) или другими облачными хранилищами;

-

Знания и опыт работы в BI системах (мы используем Microsoft Power BI);

-

Опыт работы с ETL и системами оркестрации (предпочтительно Airflow);

-

Опыт работы с ML для решения аналитических или бизнесовых задач;

-

Опыт внедрения AI в работу аналитика.

Став частью Kolesa Team, ты получишь:

-

Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат и постоянное развитие;

-

Постоянный рост: система грейдирования, индивидуальные планы развития, менторство;

-

Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги;

-

Медицинскую страховку, оплату авиабилетов, фитнеса, образования и многое другое — твой выбор, куда использовать соцпакет;

-

Обучение: мы оплачиваем участие в конференциях, тренингах, мастер-классах;

-

Языковые курсы и огромная онлайн-библиотека;

-

Корпоративные скидки.