Senior Platform Engineer / DevOps - Cloud & Kubernetes (H/F)
# Senior Platform Engineer / DevOps - Cloud & Kubernetes (H/F) **NETSEC DESIGN** · 92800 Puteaux · `On-site` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: сегодня* · *Источник: Indeed* --- ### About the Role Dans le cadre de l'évolution et de la scalabilité d'une plateforme de streaming vidéo à dimension européenne (diffusion web, applications mobiles et TV connectées), nous recherchons deux Platform Engineers / DevOps Seniors. Votre mission consistera à concevoir, opérer et automatiser l'infrastructure cloud hébergeant les applications. Avec une forte culture Developer Experience (DX), vous fournirez aux équipes de développement les outils, pipelines et standards nécessaires pour concevoir, déployer et monitorer leurs services de façon autonome et sécurisée. Missions : Automatisation Cloud & IaC : Concevoir et maintenir l'infrastructure as code via Terraform (conception de modules, gestion d'états multi-environnements, intégration aux workflows CI/CD). Administration Kubernetes : Exploiter et sécuriser les clusters en production (GKE/Scaleway : node pools, upgrades, ingress, TLS, RBAC/OIDC, quotas, réseau et CoreDNS). CI/CD & Packaging : Concevoir et optimiser les pipelines mutualisés sous GitHub Actions (reusable workflows, runners, secrets, rollback) ainsi que les charts Helm partagés et Dockerfiles multi-stage. Observabilité & Performance : Déployer la collecte via OpenTelemetry et la suite VictoriaMetrics (métriques, VictoriaLogs, traces), concevoir les tableaux de bord Grafana / alertes PromQL, et piloter l'autoscaling (HPA/VPA, KEDA) lors des pics d'audience éditoriaux. FinOps : Rendre les coûts visibles et attribuables (tagging, tableaux de bord de showback/chargeback) et activer les leviers d'optimisation budgétaire. Pratiques de Dev assisté par IA : Intégrer et utiliser activement les agents de code IA de pointe (Claude Code, GitHub Copilot) dans les workflows d'ingénierie quotidiens. Profil candidat: Expérience : 5 à 8+ ans d'expérience en environnement de production Cloud/DevOps. Stack indispensable : Cloud : Maîtrise avancée de Google Cloud Platform (GCP) (Scaleway également valorisé ; les certifications GCP/Scaleway sont un vrai plus). Conteneurs & Orchestration : Solide expertise Kubernetes en production et charts Helm. IaC : Terraform maîtrisé en production. CI/CD : GitHub Actions (workflows réutilisables, gouvernance). Observabilité : OpenTelemetry, VictoriaMetrics (ou Prometheus/Thanos) et Grafana. Réseau & Cache : Bonne maîtrise du reverse-proxying (Traefik, Envoy, Nginx) et des stratégies de cache CDN.Outils IA : Pratique démontrée des agents et copilotes d'IA générative de code. Méthodologie & Langues : Culture Agile (Scrum/Kanban), Gitflow. Anglais technique requis (documentation rédigée en anglais).
Наблюдалась 2026-10-06, впервые 2026-10-06, источник — Indeed.