Senior ML Engineer / Senior Data Scientist

О позиции

-

Опыт: от 3 лет в коммерческой ML-разработке.

-

Образование: высшее — техническое или математическое.

-

Локация/Формат: Ташкент, офис.

-

Занятость: Полная 5/2.

Задачи на испытательный срок (3 месяца)

-

Выполнить первичный анализ данных и рассчитать бизнес-эффект от внедрения ML-решения.

-

Разработать, протестировать и вывести в прод модель прогнозирования финансовой активности по транзакциям.

-

Автоматизировать пайплайн модели (регламентное обновление) и защитить результаты перед стейкхолдерами.

Обязанности

-

Полный цикл ML — от бизнес-постановки и проектирования витрин данных до выбора архитектур (Classic ML, DL, Transformer, LLM/RAG).

-

Построение масштабируемых ML-пайплайнов и микросервисов. Внедрение практик CI/CD для моделей, версионирование данных/экспериментов, обеспечение воспроизводимости кода.

-

Формирование требований к ETL/DWH, интеграция ML-сервисов в инфраструктуру компании.

-

Перевод продуктовых задач в ML-метрики, оценка рисков, защита результатов перед бизнесом, участие в планировании бэклога и релизов.

Стек и технические навыки

-

Python (типизированный, промышленный код), Git, Unit/Integration tests, CI/CD.

-

ML/DL: Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, PyTorch (классификация, регрессия, sequence-модели).

-

SQL, pandas, polars, PySpark (обработка больших массивов данных).

-

Docker, Kubernetes, Airflow / Kubeflow Pipelines / Prefect / Dagster.

-

Мат. аппарат: Статистический вывод, доверительные интервалы, дизайн и оценка A/B-тестов.

-

Плюс (желательно): Hugging Face, LangChain, векторные БД.

Языки:

-

Русский: Свободный.

-

Английский: Работа с технической литературой, статьями и документацией.