Senior GenAI Entwickler (m/w/d) - RAG & LLMOps (Ref.Nr.: 47768)
# Senior GenAI Entwickler (m/w/d) - RAG & LLMOps (Ref.Nr.: 47768) **Wavestone** · Zürich, ZH · `On-site` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: 3 дня назад* · *Источник: Indeed* --- ### About the Role Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Zürich (Remote-Anteil nur innerhalb der Schweiz möglich) suchen wir einen Senior GenAI Entwickler (m/w/d) - RAG & LLMOps. Key Facts Start: 01.10.2026 Dauer: 12 Monate / Auslastung: 100 % Einsatzart: Einsatzort: Zürich Einsatzland: Schweiz Ihre Aufgaben Entwickeln, implementieren und evaluieren robuster, produktionsreifer GenAI-Lösungen, insbesondere auf Basis von Retrieval-Augmented Generation (RAG), unter Anwendung moderner AI-Technologien und bewährter Software-Engineering-Praktiken Erstellen, bereitstellen und warten skalierbarer Datenpipelines und APIs zur Unterstützung von GenAI-Anwendungen, der Inferenz und der Echtzeit-Integration in Unternehmenssysteme Technische Konzeption und Umsetzung neuer Anforderungen für AI-Use-Cases wie RAG, Patterns und Self-Service sowie laufende Weiterentwicklung und Optimierung bestehender produktiver RAG-Cases Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Business Engineers, Data Scientists, weiteren DevOps-Teams und Stakeholdern aus den Fachbereichen, um Prototypen in betriebsfähige Lösungen zu überführen Kontinuierliche Überwachung, der Betrieb und das Tuning von GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und die Ausrichtung an den Geschäftszielen sicherzustellen Muss-Anforderungen 5 bis 8 Jahren Berufserfahrung als Senior Software Engineer mit Fokus auf GenAI, RAG und LLMOps Tiefgehendes Verständnis von GenAI-Technologien, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), sowie Erfahrung im Prompt- und Context-Engineering Vertrautheit mit LangFuse, LangChain und vergleichbaren Frameworks und Tools sowie fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen Solide Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, API-Entwicklung zur Integration von Modellen sowie LLM-Tracing, LLMOps und Evaluierungen Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie gute Kenntnisse in Skriptsprachen wie Bash und PowerShell Offene Persönlichkeit mit einer raschen Auffassungsgabe Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Kann-Anforderungen Erfahrung mit Azure App Service, Azure Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search Versiert mit Java, Spring und SpringAI Erfahrung mit Test-Automatisierung, automatisierten Deployments und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen Weitere Informationen Einsatzdauer: Oktober 2026 bis September 2027 mit Option auf Verlängerung Pensum: 100% - Einsatzort: Zürich & Remote (nur innerhalb der Schweiz möglich) - pro Woche Let’s power the future together Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone Mit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus. Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen können wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstützen als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen – zeitnah und direkt. Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme! Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone Vivek Kandiah Telefon: +41 76 223 85 15 E-Mail: vivek.kandiah@wavestone.eu
Наблюдалась 2026-09-21, впервые 2026-09-18, источник — Indeed.