Senior Data Scientist (Rec. system)

Мы делаем рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML-сервисов в Okko. Простые задачи мы уже решили, остались интересные.

Обязанности:

-

исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko;

-

анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.

Что мы используем:

-

Python;

-

PyTorch;

-

Airflow;

-

Feast;

-

ClickHouse.

Условия:

-

выделенная команда DWH и команда аналитиков, которые помогают в сборе данных, поиске зон роста и запуске A/B-экспериментов;

-

команда разработки и DevOps/MLOps, которые помогают в вопросах инфраструктуры и деплоя моделей;

-

внутренние курсы с обучением по разным топикам (RL, RecSys, практическая аналитика);

-

серверы с A100 (80 GB) для обучения нейронных сетей и данные сервиса с миллионами пользователей.

Необходимые навыки:

-

хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных;

-

хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (NumPy, Pandas);

-

хорошее знание классического ML;

-

понимание этапов разработки модели от подготовки данных до тестирования в продакшн-системе;

-

понимание принципов работы современных нейронных сетей;

-

понимание принципов свёрточных нейросетей и трансформеров на уровне самостоятельного использования.

Будет плюсом:

-

опыт работы в RecSys;

-

опыт работы в NLP и Computer Vision;

-

хорошая ориентация в SOTA-практиках и регулярное самостоятельное чтение статей;

-

опыт работы с RL-алгоритмами;

-

понимание особенностей обучения моделей на GPU;

-

опыт распределённого обучения трансформеров;

-

понимание принципов работы Feature Store и опыт построения real-time-фич для инференса.

Мы предлагаем:

-

необходимое оборудование и софт для работы;

-

официальное трудоустройство;

-

ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;

-

льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;

-

бесплатная подписка на сервисы партнёров;

-

корпоративный спорт;

-

насыщенная корпоративная жизнь;

-

электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.