Senior Data Engineer - CR 12/11/26
Коротко о вакансии
Компания MARGO ищет инженера данных для развития платформы данных и архитектуры Lakehouse на базе Azure. Предстоит создавать масштабируемые конвейеры данных с помощью Azure Data Factory и Airflow, а также разрабатывать преобразования данных в Azure Databricks по слоям архитектуры Medallion. Специалист будет тесно сотрудничать с владельцами продуктов и архитекторами для превращения бизнес-требований в надежные дата-продукты. Кроме того, роль включает техлидерство, участие в код-ревью и поддержку команды эксплуатации при решении сложных инцидентов.
- Формат работы
- удалённо
- География
- Варшава
- Зарплата
- 180 — 200 PLN — по данным MARGO
- Ключевые требования
- Опыт создания пайплайнов в Azure Data Factory и Apache Airflow
- Разработка трансформаций в Azure Databricks на PySpark и SQL
- Понимание и применение архитектуры Medallion
- Участие в архитектурных ревью и проведении code review
- Навыки траблшутинга и расследования инцидентов в продакшене
- Кому подойдёт
- Вакансия подойдёт опытным инженерам данных с экспертизой в экосистеме Azure и Databricks, готовым совмещать разработку с техническим лидерством.
Пересказ openqareer по тексту работодателя. Ниже — оригинал объявления.
We are looking for a Senior Data Engineer to help drive the evolution of our Azure-based Data Platform and Lakehouse architecture. This role is focused on Data Products development. The successful candidate will build pipelines in ADF, DAGs in Airflow and work closely with POs to refine business requirements and transform business needs into reliable Data Products in Databricks.
Key Responsibilites Hands-on Data Product development
-
Implement scalable, reliable and reusable data pipelines using Azure Data Factory and Apache Airflow.
-
Develop data transformations in Azure Databricks (PySpark / SQL) to create/extend data products following the Medallion Architecture layers:
-
Bronze (raw ingestion)
-
Silver (cleansed & conformed)
-
Gold (business-ready data products)
-
Optimize performance, cost, and reliability of data workloads.
-
Raise important questions during business maturation in order to detect risks before development stage.
Technical Leadership
-
Participate in architecture reviews and technical decision-making.
-
Promote engineering excellence through code reviews and design reviews.
-
Collaborate with Architects, Product Owners in data product technical maturation.
Support & Operations (Run Team Collaboration)
-
Provide support to the Run/Operations team for production pipelines and data products for complex topics.
-
Troubleshoot and resolve data incidents, failures, and performance issues
-
Participate in incident management, root cause analysis, and post-mortems.
-
Ensure proper handover, documentation, and operational readiness of developed solutions.
-
Contribute to improving runbooks, monitoring, and operational processes.
openqareer не кадровое агентство: вакансия собрана с открытого источника, отклик подаётся на сайте работодателя.