Senior Data Analyst

Задачи:

-

Участие в обсуждении бизнес-задач с продуктовой командой: уточнение целей, определение метрик успеха и согласование ожиданий от результатов анализа.

-

Сбор и подготовка данных: извлечение информации из различных источников и приведение данных к единому формату.

-

Глубокий анализ данных и поиск зависимостей: исследование массивов данных, выявление скрытых корреляций, причинно-следственных связей и критических паттернов, необходимых для решения бизнес-задач.

-

Проверка гипотез через A/B-тестирование: проектирование экспериментов, анализ их результатов, оценка статистической значимости, выявление закономерностей и аномалий.

-

Визуализация и презентация результатов: трансформация данных в наглядные графики, дашборды и инфографику для эффективной коммуникации выводов.

Требования:

-

Математика и статистика. Понимание теории вероятностей, статистических распределений, методов проверки гипотез, линейной алгебры.

-

Владение Python и SQL для работы с данными. Знание основных алгоритмов, умение создавать и отбирать признаки, интерпретировать данные.

-

Работа с большими данными и знание принципов работы с облачными платформами.

-

Навыки коммуникации. Умение объяснять сложные вещи простым языком, взаимодействовать с бизнес-аналитиками, разработчиками и другими специалистами.

-

Машинное обучение. PyTorch, TensorFlow (желательно)