Senior Back-end Technical Lead
# Senior Back-end Technical Lead **Factor IT** · Chile · `On-site` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: сегодня* · *Источник: Get on Board (LATAM)* --- ### About the Role ☁️ Google Cloud Platform Experiencia comprobable en GCP en ambientes productivos, tanto en diseño como en operación: Cloud Run, GKE y Compute Engine. Capacidad para seleccionar entre arquitecturas serverless y GKE, considerando carga, latencia, costo y esfuerzo operacional. VPC y conectividad privada. Private Service Connect y Direct VPC egress. IAM y principios de least privilege. Workload Identity Federation. Secret Manager. Cloud SQL (PostgreSQL). BigQuery. Pub/Sub, incluyendo dead-letter topics, reintentos, ordering y consumidores idempotentes. Cloud Logging y Cloud Monitoring. Artifact Registry. CI/CD con Cloud Build o GitHub Actions. ☕ Backend & Software Architecture Java 17+. Spring Boot 3.x/4.x. Python para desarrollo de servicios en Cloud Run. Oracle y PostgreSQL, incluyendo integración con sistemas Legacy. Arquitecturas basadas en microservicios. Event-driven architecture. Orquestación vs. coreografía. Saga. Transactional Outbox. Retry con backoff. Circuit Breaker. Idempotent Consumer. Hexagonal Architecture / Clean Architecture. DDD táctico. Diseño y consumo de APIs. Integración de sistemas. 🤖 Applied AI — Required Experiencia práctica implementando soluciones de IA/LLMs, particularmente: Vertex AI / Gemini para extracción documental multimodal. Structured output mediante JSON Schema. Prompt Engineering y versionado de prompts. Evaluación de LLMs utilizando golden datasets. Métricas de precision/recall. Detección de alucinaciones. Calibración de niveles de confianza. Context caching implícito y explícito. Estrategias para controlar y optimizar el costo por token. 🏗️ Architecture & Modeling Modelado C4: contexto, contenedores y componentes. Diagramas de secuencia, estados y despliegue. BPMN para modelamiento de procesos de negocio. Documentación de decisiones y lineamientos arquitectónicos mediante ADRs. 🎓 Education Profesional en Computer Science, Systems Engineering, Software Engineering, Information Technology o carreras afines. Deseable especialización en Software Architecture o Digital Modernization. 🧠 Soft Skills Technical leadership. Assertive communication. Customer orientation. Teamwork and collaboration. Planning and organization. Analytical thinking. Innovation. Continuous learning. Problem solving. Ability to communicate complex technical decisions to different stakeholders. 📌 Experience 4+ years of professional experience, con experiencia comprobable en desarrollo Backend, liderazgo técnico, arquitectura de soluciones y desarrollo de aplicaciones en Cloud. Liderar técnicamente el diseño e implementación end-to-end de la solución. Tomar decisiones de arquitectura y documentarlas mediante Architecture Decision Records (ADRs). Definir estándares de código, branching, code review y la Definition of Done técnica. Diseñar contratos de integración mediante APIs, eventos Pub/Sub y esquemas con sistemas Core y Legacy. Diseñar la estrategia de evaluación del componente de IA, incluyendo golden datasets, precision/recall por campo, calibración de umbrales de confianza y ejecución en shadow mode. Asegurar la observabilidad de la solución mediante structured logging, métricas y trazabilidad por caso. Implementar estrategias de idempotencia, reintentos, backoff y dead-letter. Tomar decisiones para optimizar el costo de inferencia mediante selección de modelos, caching y control del consumo de tokens. Descomponer y estimar historias de usuario técnicas. Participar activamente en ceremonias y dinámicas de trabajo ágiles. Resolver problemas técnicos complejos durante el desarrollo y la implementación. Brindar mentoría técnica a desarrolladores y miembros del equipo. Coordinar técnicamente con equipos de Arquitectura, Seguridad, Negocio, Infraestructura, Datos y sistemas Legacy. Liderar la transferencia de conocimiento al equipo interno y asegurar que quede documentada antes del cierre de la iniciativa. Fundamentos de LLMs: arquitectura Transformer, tokenización y embeddings. Criterios técnicos para decidir entre fine-tuning y prompting. Experiencia con RAG. Vertex AI Vector Search o pgvector. Google ADK (Agent Development Kit). Terraform e Infrastructure as Code en GCP. Apigee. Integraciones con Salesforce. Conocimiento del dominio de seguridad social en Chile, especialmente licencias médicas y normativa SUSESO. Certificación Google Cloud Professional Cloud Architect o Professional Cloud Developer.
Наблюдалась 2026-09-15, впервые 2026-09-15, источник — Get on Board (LATAM).