Senior AI Engineer

Что будет ключевой миссией CTO

Мы ищем не просто руководителя разработки, а технологического лидера, который построит инженерную организацию нового поколения.

От будущего CTO мы ожидаем:

-

Построения AI Native Engineering Organization;

-

Внедрения AI PDLC как основного процесса разработки;

-

Организации работы автономных Tiny Teams;

-

Создания культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт;

-

Широкого использования AI для автоматизации инженерной деятельности;

-

Сокращения времени прохождения полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production;

-

Формирования инженерной культуры, где скорость обучения и внедрения инноваций становится ключевым конкурентным преимуществом.

Задачи: -

Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом;

-

Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни;

-

Формировать AI Native инженерную организацию, обеспечивающую высокую скорость вывода новых продуктов и функций;

-

Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов — от идеи и исследований до промышленной эксплуатации;

-

Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;

-

Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их высокую эффективность и ответственность за конечный результат;

-

Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использования AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности;

-

Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов, обеспечивающую быстрое внедрение новых моделей, сервисов и пользовательских сценариев;

-

Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками;

-

Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня;

-

Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и постоянном улучшении процессов;

-

Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей.

Требования:

-

Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет;

-

Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений;

-

Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта;

-

Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня;

-

Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом;

-

Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов;

-

Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement;

-

Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG);

-

Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.);

-

Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;

-

Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams);

-

Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов;

-

Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными;

-

Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering;

-

Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом.

Будет преимуществом:

• Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM;

-

Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем;

-

Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации;

-

Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability;

-

Опыт создания персонализированных рекомендательных систем;

-

Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов;

-

Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness;

-

Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU);

-

Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup.

Условия:

• Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом;

-

Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России;

-

Уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город и гибридный график;

-

Корпоративную технику;

• Медицинскую программу, включающую телемед-консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики;
• Оплачиваемые курсы английского языка от ЯПрактикум;
• Поддерживаем активный образ жизни — выбирай виды спорта по душе (корпоративные занятия сквошем, бегом, футболом в Москве или компенсация твоего спортивного абонемента);
• СберУниверситет и оплату профильного обучения и курсов;
• Подписку СберПрайм, льготные условия ипотечного кредитования, скидки от партнёров.

А еще:

• Всегда поддержим, если ты захочешь посетить профильные конференции, и, тем более, выступить на них.
• Мы общаемся на “ты”, не любим бюрократию и всегда помогаем друг другу.