Sales Operations Analyst ( H/F /D)
# Sales Operations Analyst ( H/F /D) **WYZ GROUP** · 60610 Lacroix-Saint-Ouen · `On-site` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: 5 дней назад* · *Источник: Indeed* --- ### About the Role Description de l’offre d’emploi Dans le cadre du développement de nos activités commerciales, nous recherchons un(e) Sales Operations Analyst dont la mission principale sera d'accompagner les équipes de vente dans le pilotage de leur performance, l'administration et l'optimisation du CRM, ainsi que l'analyse des données commerciales à travers nos outils de Business Intelligence. Véritable partenaire des équipes commerciales, il/elle contribue à l'amélioration continue des processus de vente, à la fiabilisation des données et à la production d'analyses permettant d'éclairer la prise de décision. Missions 1. Pilotage de l'activité commerciale Suivre l'activité des équipes commerciales et garantir la qualité des données de vente. Produire et mettre à jour les indicateurs de performance (KPI). Participer aux revues commerciales périodiques. Identifier les écarts de performance et proposer des actions correctives. Contribuer à l'amélioration des processus commerciaux. Assurer le suivi des pipelines et des opportunités commerciales. 2. Administration et évolution du CRM Être le référent interne sur l'utilisation du CRM. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données saisies. Former et accompagner les utilisateurs dans leurs bonnes pratiques. Administrer les droits, paramétrages et configurations du CRM. Recueillir les besoins des équipes métiers et participer aux évolutions de l'outil. Collaborer avec les équipes techniques ou les prestataires pour le déploiement de nouvelles fonctionnalités. 3. Business Intelligence et reporting Construire et maintenir les tableaux de bord commerciaux. Produire les reportings hebdomadaires et mensuels. Analyser les performances des ventes, des clients et des marchés. Identifier les tendances, opportunités et risques à partir des données. Fournir des recommandations permettant d'améliorer la performance commerciale. Participer à l'automatisation des reportings et à l'amélioration des outils BI. Profil recherché Vous êtes titulaire d'une formation Bac +3 à Bac +5 en école de commerce, gestion, finance, data ou systèmes d'information. Vous avez acquis une première expérience, à travers un stage, une alternance ou un premier poste, dans les domaines des Sales Operations, de l'analyse commerciale, du contrôle de gestion ou de l'administration CRM. Vous maîtrisez Excel et êtes à l'aise avec la manipulation, l'analyse et l'exploitation de données. Vous avez déjà utilisé un CRM tel que Salesforce, HubSpot, Dynamics, Zoho ou un outil équivalent, et comprenez les enjeux liés à la qualité et à la fiabilité des données. Vous disposez d'une bonne culture data et reporting, ainsi que d'une première connaissance d'outils de Business Intelligence tels que Power BI, Tableau ou Qlik Sense. Vous appréciez travailler à partir de données chiffrées, analyser des indicateurs de performance et transformer les résultats en recommandations concrètes. Vous êtes capable d'échanger en anglais, à l'écrit comme à l'oral, dans un environnement professionnel et international. Reconnu(e) pour votre rigueur et votre sens de l'organisation, vous savez gérer plusieurs sujets en parallèle tout en respectant les priorités. Curieux(se) et doté(e) d'un esprit analytique, vous aimez comprendre les mécanismes qui contribuent à la performance commerciale. Vous appréciez le travail en équipe et savez collaborer avec des interlocuteurs variés, qu'ils soient commerciaux, techniques ou métiers. Orienté(e) résultats et amélioration continue, vous avez à cœur d'apporter des solutions concrètes et de créer de la valeur pour les équipes que vous accompagnez. Vos qualités relationnelles, votre sens du service et votre pédagogie vous permettent d'accompagner efficacement les utilisateurs dans l'adoption et l'optimisation des outils. Détails du contrat Nombre d’heures hebdomadaires : 40 Horaires du poste Travail en journée
Наблюдалась 2026-09-15, впервые 2026-09-10, источник — Indeed.