QA Automation Lead

• Experiencia: Al menos 4 años de experiencia en QA, con mínimo 2 años de experiencia directa trabajando con automatización.
• Lógica y Código: Valoramos muchísimo más tu capacidad para leer, adaptar y mantener código de automatización existente que la de construir toda la infraestructura desde un lienzo en blanco.
• Pruebas de Backend y APIs: Sólida experiencia práctica validando servicios REST (esquemas JSON, códigos HTTP) y ejecutando consultas en bases de datos NoSQL.
• Stack Mobile & Web: Experiencia comprobable automatizando pruebas para Apps (iOS/Android) y Web (ej. Appium, Maestro, Detox, Cypress, Playwright, etc.).
• Actitud (Accountability): Proactividad para resolver problemas sin esperar micro-instrucciones, en conjunto con el equipo para entender qué impacta realmente al cliente final.
• Herramientas Cloud: Manejo fluido de Git. (Conocimientos operativos en Microsoft Azure suman puntos extra).
• Ubicación y Presencialidad: Residencia en la Región Metropolitana (Santiago) para cumplir con el esquema de trabajo Híbrido en Providencia.

Formarás parte de un equipo de alto desempeño con quienes podrás:

• Liderar, gestionar y mentorar a un equipo inicial de 1 a 2 analistas QA.
• Desarrollarte como líder técnico utilizando herramientas y frameworks de vanguardia.
• Participar tempranamente (Shift-Left) en decisiones técnicas revisando Documentos de Diseño (SDD).
• Tomar decisiones con impacto real en el negocio, teniendo la autoridad y el criterio para dar el Go / No-Go a producción.

RESPONSABILIDADES

Ejecución y Escalabilidad: Mantener, escalar y ejecutar el entorno de pruebas automatizadas (APIs, Frontend Web y App Móvil) definido en conjunto con la Dirección de QA.

Testing basado en Contratos: Diseñar planes de validación sustentados en los Documentos de Diseño de Software (SDD) para asegurar la calidad antes y durante la fase de código.

Integración CI/CD: Trabajar con DevOps para incrustar y optimizar las suites de prueba automatizadas en nuestros pipelines de despliegue continuo, previniendo regresiones.

Resolución de problemas (Debugging): Identificar errores con alto nivel de detalle técnico (inspección de logs, análisis de plataformas Cloud, revisión de peticiones de red) para entregar causas raíz a los desarrolladores, no solo pantallazos.

Alineamiento Corporativo: Priorizar los esfuerzos de automatización en los flujos críticos de la plataforma para asegurar un buen Time to Market.