К содержимому
openqareer
Найти работуОткрыть кабинетАдминистрирование

Prompt Engineer

140 000 — 150 000 $Inizio Partners CorpУдалённо · United States

Коротко о вакансии

Prompt Engineer будет заниматься разработкой и оптимизацией промптов для задач суммаризации, анализа рисков и работы ассистента андеррайтера. Специалисту предстоит сотрудничать с AI-инженерами для улучшения качества поиска и внедрения контекста, а также с андеррайтерами и экспертами для перевода бизнес-процессов в логику промптов. Важно поддерживать библиотеку промптов, версионирование и шаблоны для различных бизнес-линий. Кандидат должен иметь сильные знания в страховании/андеррайтинге и опыт работы с GenAI и промпт-инжинирингом от 2 до 4 лет.

Формат работы
удалённо
Зарплата
140 000 — 150 000 $ — по данным Himalayas
Ключевые требования
  • 5–8+ лет опыта, из них 2–4+ в GenAI / prompt engineering
  • Обязательные знания в страховании / андеррайтинге
  • Понимание RAG и Azure AI Search
  • Владение техниками промптинга (few-shot, chain-of-thought)
Кому подойдёт
Вакансия подойдёт опытному Prompt Engineer с глубокими знаниями в страховании и андеррайтинге, который умеет сочетать бизнес- и технические аспекты.

Пересказ openqareer по тексту работодателя. Ниже — оригинал объявления.

Role & Responsibilities Overview:

  • Prompt Design & Optimization
  • Design prompts for - summarization, risk insights, adverse media analysis, underwriter assistant agent etc.
  • duplicate explanation, decision support
  • Optimize prompts for accuracy, grounding, and consistency

Evaluation & Continuous Improvement

  • Define evaluation scenarios and validation datasets
  • Use LLM-as-judge and feedback loops to improve responses
  • Continuously refine prompts based on - model performance, user feedback

RAG & Assistant Enablement

  • Work with AI engineers to - improve retrieval quality, design context injection strategies
  • Ensure outputs are – grounded, explainable, aligned with underwriting logic

Business Alignment

  • Translate underwriting workflows into prompt logic
  • Incorporate domain-specific language, risk indicators, and business rules
  • Collaborate with underwriters and SMEs

P rompt Governance

  • Maintain prompt library and versioning
  • Define templates for different LOBs and use cases
  • Ensure consistency across assistant and workflows

Candidate Profile:

  • Experience: 5–8+ years with 2–4+ years in GenAI / prompt engineering
  • Domain (Mandatory): Strong insurance / underwriting knowledge
  • Education: Bachelor's/Master's in Engineering, Data Science, Business Analytics, or related
  • Profile Type: Hybrid business + technical, strong analytical thinker

Technical skills :

  • GenAI & Prompting - prompt engineering techniques (few-shot, chain-of-thought, structured prompts);Experience with Azure OpenAI / LLM APIs; Prompt versioning and optimization
  • RAG & Retrieval Awareness - understanding of Azure AI Search and retrieval behavior; Context design and grounding strategies; Ability to reduce hallucinations via prompt + retrieval design
  • Evaluation & Quality - LLM-as-judge / evaluation frameworks; Output validation and benchmarking; A/B testing of prompts
  • Safety & Governance - Awareness of guardrails (NeMo Guardrails); PII handling (Presidio); Responsible AI practices
  • Collaboration & Tools - Familiarity with APIs, JSON, and structured outputs; Basic Python; Working with AI engineers and data teams

Originally posted on Himalayas

openqareer не кадровое агентство: вакансия собрана с открытого источника, отклик подаётся на сайте работодателя.