Product Lead
# Product Lead **** · `Remote` · `Full-time` 💼 **Уровень роли:** `Lead` 💰 **Компенсация:** `от $3` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: сегодня* · *Источник: Telegram @datasciencejobs* --- ### Top Skills & Match 🎯 **Ключевой стек роли:** `[Python]` `[ML]` --- ### About the Role 👀 Product Lead (Predictions & ML) Удаленка Adapty — платформа монетизации подписок для мобильных приложений. Через нас проходит больше $3B подписочной выручки в год, нами пользуются больше 20 000 приложений. Мы делим продукт на стримы и сейчас собираем аналитику и ML под одного владельца. Вся мобильная реклама держится на одном разрыве: выручка от привлечённого пользователя приходит в течение года, подписками и продлениями, а решение, продолжать ли тратить на канал, нужно принять за несколько дней. Этот разрыв закрывает предсказание LTV — и от точности прогноза напрямую зависит, сколько приложение может позволить себе потратить на рост. Данных для этого у нас больше, чем почти у кого-либо на рынке: мы видим тысячи приложений одновременно, а не одно. Значит, мы можем предсказывать точнее всех. Сейчас не предсказываем, и это задача роли. Направление собирается с нуля: аналитика, предикт и A/B-тесты впервые сходятся под одним владельцем. Ты получаешь чистый лист в решениях поверх продукта, который уже приносит деньги двадцати тысячам приложений. ➡️ Чем заниматься: — Определить, что мы считаем качеством модели — метрика, горизонт, baseline, калибровка — и довести предикт до этого уровня — Забрать A/B-тесты пейволлов и свести их с предиктом: тест меряет краткосрочный эффект, а раскатывать надо по долгосрочной выручке — Разогнать аналитику: найти, где затык — в данных, запросах или интерфейсе — Решить судьбу накопленных ML-наработок: что доводим до продукта, что закрываем — Вести команду из двух ML-инженеров ➡️ Кого ищем: — Классический ML и матстат на уровне предметного спора о метрике и горизонте, а не пересказа чужих выводов — SQL и Python — сами достаёте и перепроверяете числа — Умение взять широкое направление и довести до результата без постановки задач — Продуктовый опыт — плюс, но не требование 📌 Плюсом : подписки, мобайл или финтех (LTV, churn, когортная экономика); экспериментальный дизайн: мощность, MDE, множественные сравнения; ClickHouse; олимпиады, Kaggle, публичные проекты. ➡️ По всем вопросам и с резюме обращайтесь: @musit (без cv не рассматриваем)
- Python
- ML
Наблюдалась 2026-09-21, впервые 2026-09-21, источник — Telegram @datasciencejobs.