Principle Analyutics Solution Architect
あなたはアナリティクス、ビッグデータ、データウェアハウス、検索、またはストリーミング分野のスペシャリストでしょうか？ データインジェストからリアルタイム処理、ストレージ、加工、検索、可視化に至るデータライフサイクル全体に知見をお持ちですか？ 生成AIやAIエージェントがデータプラットフォームの在り方を根本から変えつつある今、その変革の最前線で新しいアーキテクチャを切り拓くことに興味はありますか？ もしそうであれば、ぜひ一緒に働きましょう！ このポジションでは、スペシャリストソリューションアーキテクトとして、アナリティクス・検索・ストリーミングワークロードの構築・運用に関するベストプラクティスをお客さまに提供します。さらに、Agent-ready なデータプラットフォーム — AIエージェントが自律的にデータを検索・加工・分析し意思決定を支援する基盤 — の設計をお客さまと共に推進します。従来の BI/DWH に加え、生成AIを活用したセマンティック検索、自然言語によるデータ探索、RAG によるインサイト生成、リアルタイムストリーミングと AI の融合など、テクノロジーの急速な変化に真正面からチャレンジできる環境です。 アナリティクスの専門性を核としながらも、ML、セキュリティ、データベースなど隣接領域を横断する幅広い視点でお客さまの課題に向き合います。トラステッドアドバイザーとして、コスト最適化やパフォーマンスに加え、データガバナンス、AI/ML 連携、マルチモーダルデータ活用といった新しい次元のガイダンスも提供し、プロジェクトを前に進めます。 あなた自身の手で、クラウドネイティブかつ生成AIネイティブなリファレンスアーキテクチャを設計・構築し、ホワイトペーパー、ワークショップ、ブログ等を通じて広く技術コミュニティに発信します。日本のお客様を支援するのみならず、AWS のアナリティクス・検索・ストリーミング・生成AIサービスのロードマップへのフィードバックも継続的に行います。 テクノロジーの進化をチャンスと捉え、データとAIの融合がもたらす新しい価値をお客さまと共に創造する意欲があるなら、ぜひ私たちと一緒に未来を創っていきましょう！ Are you a specialist in analytics, big data, data warehousing, search, or streaming? Do you have expertise across the entire data lifecycle — from data ingestion, real-time processing, and storage to transformation, search, and visualization? At a time when generative AI and AI agents are fundamentally reshaping what data platforms can be, are you interested in pioneering new architectures at the forefront of this transformation? If so, let's work together! In this role, as a Specialist Solutions Architect, you will provide customers with best practices for building and operating analytics, search, and streaming workloads. Beyond that, you will partner with customers to design agent-ready data platforms — foundations that enable AI agents to autonomously search, process, and analyze data to support decision-making. This is an environment where you can take on the rapid pace of technological change head-on: from traditional BI/DWH to semantic search powered by generative AI, natural language data exploration, RAG-based insight generation, and the convergence of real-time streaming with AI. While grounded in deep analytics expertise, you will approach customer challenges with a broad perspective that spans adjacent domains such as ML, security, and databases. As a trusted advisor, you will provide guidance not only on cost optimization and performance, but also on new dimensions including data governance, AI/ML integration, and multimodal data utilization — driving customer projects forward. You will design and build cloud-native and generative-AI-native reference architectures with your own hands, and share them broadly with the technical community through white papers, workshops, blogs, and more. In addition to supporting customers in Japan, you will continuously provide feedback to shape the roadmap for AWS analytics, search, streaming, and generative AI services. If you see the evolution of technology as an opportunity and are eager to co-create new value with customers through the fusion of data and AI, come join us and build the future together! About the team AWSについて: https://aws.amazon.com/jp/careers/#how_we_work Amazon は男女雇用機会均等法を順守しています。人種、 出身国、性別、性的指向、障がい、年齢、その他の属性によって差別することなく、平等に採用選考の機会を提供しています。障がいをお持ちの方は、以下をご覧ください。 https://www.amazon.jobs/en/disability/jp/ #aws-jp-sa-ap #AWSJAPAN - お客様または自社内エグゼクティブの意思決定について、自身の技術領域に関する観点で影響力を発揮した経験 - ビジネスレベル以上（N1以上）の日本語での流暢な会話・読み書き能力 - ビッグデータ処理技術（Hadoop、Apache Spark など）、ストリーミング処理（Apache Kafka、Amazon Kinesis、Apache Flink など）、検索基盤（OpenSearch、Elasticsearch、ベクトル検索、セマンティック検索）、データウェアハウスの技術アーキテクチャ、ETL、レポーティング／分析ツールなどのうち、少なくとも1つに関する深い経験を持ち、複数の分野にまたがる複雑な仕組みについての知見をもつ - 生成AIを活用したデータアーキテクチャ（RAG、セマンティック検索、ベクトルDB、LLMオーケストレーション、AIエージェントによるデータパイプライン自動化など）に対する強い関心と学習意欲。実際に設計・構築に携わった経験があれば尚可 - Experience influencing decision making by customers or internal executives through expertise in your technical domain - Deep experience in at least one of the following areas: big data processing technologies (such as Hadoop and Apache Spark), stream processing (such as Apache Kafka, Amazon Kinesis, and Apache Flink), search platforms (OpenSearch, Elasticsearch, vector search, and semantic search), data warehouse technical architecture, ETL, and reporting/analytics tools, with knowledge of complex systems spanning multiple domains - Strong interest in and eagerness to learn about data architectures powered by generative AI (RAG, semantic search, vector databases, LLM orchestration, AI agent-driven data pipeline automation, etc.). Hands-on experience in designing or building such architectures is a plus - Experience building and nurturing relationships with internal and external stakeholders - Fluent spoken and written Japanese at business level or above (JLPT N1 or equivalent)
- Solutions Architect
- Solution Architect
Наблюдалась 2026-09-14, впервые 2026-09-14, источник — Amazon.