Postdoc à l'ENS, optimisation pour le machine learning H/F
# Postdoc à l'ENS, optimisation pour le machine learning H/F **CNRS** · 75230 Paris · `On-site` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: сегодня* · *Источник: Indeed* --- ### About the Role L'offre en un coup d'oeil L'unité Département de mathématiques et applications de l'ENS Type de Contrat Chercheur en contrat CDD Temps de Travail Complet Lieu de Travail 75230 PARIS 05 Durée du contrat 24 mois Date d'Embauche 01/12/2026 Rémuneration A partir de 3 131,32 € bruts mensuels selon expérience. Date limite de candidature : lundi 12 octobre 2026 23:59 Description du Poste Les Missions Travail de recherche. L'Activité Recherche théorique sur l'optmisation pour le machine learning Recherche numérique sur l'implémentation des méthodes sur architectures GPU avec la librairie Pytorch Publication dans des conférences de machine learning et/ou journaux de mathématiques appliquées. Votre Profil Compétences Optimisation Machine learning Pytorch / Tensor Flow / JAX Votre Environnement de Travail Le DMA est le laboratoire de mathématiques de la rue d'Ulm. Le travail sera effectué dans le cadre du projet ERC WOLF, spécialisé sur le transport optimal et ses applications. Contraintes et risques Pas de contrainte. Rémunération et avantages Rémunération A partir de 3 131,32 € bruts mensuels selon expérience. Congés et RTT annuels 44 jours Pratique et Indemnisation du TT Pratique et indemnisation du TT Transport Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€ À propos de l’offre Référence de l’offre UMR8553-GABPEY-018 Section(s) CN / Domaine de recherche Mathématiques et interactions des mathématiques À propos du CNRS Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement. Le CNRS Les métiers de la recherche
Наблюдалась 2026-09-21, впервые 2026-09-21, источник — Indeed.