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Pessoa Especialista em Engenharia de Dados

Zup · Удалённо

# Pessoa Especialista em Engenharia de Dados **Zup** · `Remote` · `Full Time` 💼 **Уровень роли:** `Mid-level` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: сегодня* · *Источник: Himalayas (JSON API)* --- ### Top Skills & Match 🎯 **Ключевой стек роли:** `[Data-Engineer]` `[Data-Engineering-Specialist]` `[Big-Data-Engineer]` `[Data-Architect]` `[ETL-Developer]` `[Engenheiro-De-Dados]` `[Engenharia-De-Dados]` --- ### About the Role Na Zup , acreditamos que o futuro é construído por pessoas que desafiam o presente. Nosso propósito é criar tecnologias que transformam o mercado e elevam a experiência dos nossos clientes. Valorizamos o crescimento contínuo dos Zup pers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional. Por meio do Processo Seletivo Interno (PSI), você pode explorar novas tecnologias, projetos e oportunidades de carreira, em um processo transparente, acessível e alinhado aos seus objetivos. Buscamos um(a) profissional para atuar na construção e evolução de nossa arquitetura de dados, garantindo a escalabilidade, qualidade e governança em ambientes complexos de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse. Como Especialista, você será peça-chave na definição de padrões técnicos, otimização de processos e na colaboração estratégica com times multidisciplinares para potencializar o uso de dados na organização. O que você fará por aqui - Construir pipelines de ingestão, transformação e integração de dados em ambientes escaláveis. - Desenvolver e manter arquiteturas robustas para Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse. - Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados em todas as fases do ciclo de vida. - Implementar e otimizar processos de ETL/ELT com foco em performance e confiabilidade. - Definir padrões técnicos e melhores práticas para o uso eficiente das plataformas de dados. - Atuar na integração de múltiplas fontes e destinos de dados, promovendo interoperabilidade. - Colaborar com times multidisciplinares para alinhar soluções de dados à estratégia da organização. O que esperamos que você saiba - Domínio avançado de SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados. - Sólida experiência em Python ou Scala aplicada à engenharia de dados. - Experiência comprovada com Spark em processamento distribuído. - Conhecimento profundo em arquitetura e implementação de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse. - Vivência prática com ferramentas de ETL/ELT em ambientes cloud. - Experiência avançada em modelagem e governança de dados em escala organizacional. - Conhecimento e vivência em plataformas cloud como Azure, AWS ou Google Cloud. O que acontece após minha aplicação na vaga interna? Confirmada sua candidatura e analisado que seu perfil faz sentido para a posição escolhida, comunicaremos via e-mail a liderança e BP imediatos sobre sua aplicação em seleção interna. Quer entender mais sobre os detalhes, acesse a página de Vagas Internas na Zup net. Originally posted on Himalayas

Наблюдалась 2026-10-16, впервые 2026-10-15, источник — Himalayas (JSON API).

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