Next Gen Data Engineer
# Next Gen Data Engineer **Itera Latam** · Ciudad de México, CDMX · `On-site` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: 29 дней назад* · *Источник: Indeed* --- ### About the Role Descripción: Buscamos un Trainee Data Engineer con interés en desarrollarse profesionalmente en el área de datos y tecnología. La persona seleccionada participará en proyectos relacionados con integración, transformación, procesamiento y calidad de datos, trabajando con herramientas y tecnologías de Data Engineering y Cloud. El objetivo del programa es desarrollar sus conocimientos técnicos y metodológicos para que pueda evolucionar progresivamente hacia una posición de Data Engineer Junior. Esquema Híbrido en la CDMX Requisitos: Formación académica Recién egresado o estudiante de últimos semestres de: Ingeniería en Sistemas. Ingeniería en Computación. Ingeniería Informática. Ciencias de la Computación. Ingeniería de Datos. Tecnologías de la Información. Carreras afines. Conocimientos técnicos: Indispensables Conocimientos básicos de SQL. Fundamentos de bases de datos relacionales. Conocimientos básicos de programación en alguno de los siguientes lenguajes: Python. Java. Scala. C#. JavaScript. Conceptos básicos de: ETL / ELT. Procesamiento y transformación de datos. Data Warehouse y Data Lake. Integración de datos. Calidad y validación de información. Manejo básico de Git y control de versiones. Conocimientos generales de arquitectura tecnológica y servicios en la nube. Deseables Conocimientos básicos de AWS, Azure o Google Cloud. Familiaridad con servicios de datos en la nube, especialmente AWS. Conocimiento introductorio de: Apache Spark. Databricks. Airflow. AWS Glue. Amazon S3. Amazon Redshift. Experiencia académica o proyectos personales relacionados con datos. Conocimiento básico de APIs y consumo de datos. Familiaridad con herramientas de visualización como Power BI o Tableau. Principales actividades: Apoyar en la construcción y mantenimiento de procesos de integración de datos. Participar en el desarrollo de procesos ETL/ELT. Realizar consultas y transformaciones utilizando SQL. Apoyar en la extracción, limpieza y transformación de información. Participar en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos. Apoyar en procesos de carga de información hacia Data Lakes y Data Warehouses. Realizar validaciones de calidad e integridad de datos. Documentar procesos, fuentes y flujos de información. Apoyar en proyectos de datos sobre plataformas Cloud. Colaborar con equipos de Data, Cloud, Desarrollo y Analytics. Participar en actividades de automatización y optimización de procesos de datos. Competencias Pensamiento analítico. Resolución de problemas. Curiosidad tecnológica. Capacidad de aprendizaje rápido. Atención al detalle. Organización. Trabajo en equipo. Comunicación efectiva. Proactividad. Adaptabilidad. Interés por desarrollar una carrera en Data Engineering.
Наблюдалась 2026-09-15, впервые 2026-08-17, источник — Indeed.