MLOps Engineer / ML Platform Engineer

Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в РФ и странах СНГ. №1 в рейтинге лучших работодателей России четыре года подряд

Уже 16 лет мы работаем на рынке профессионального легального видеоконтента, каждый день решая интересные задачи в атмосфере свободы, доверия, открытости.

Наша команда не только предоставляет миллионам пользователей доступ к кино и сериалам, но и создает их сама.

Мы строим ML-платформу на базе Kubeflow, чтобы команды Data Science могли быстрее проводить эксперименты, запускать обучение и выводить модели в production. Наша команда развивает инфраструктуру обучения и инференса, пользовательские окружения и инструменты работы с признаками.

Ищем MLOps-инженера, который поможет развивать платформу, повышать её надёжность и делать работу с ней удобнее для ML-разработчиков.

Что нужно будет делать:

• Развивать платформу на базе Kubeflow: Kubeflow Pipelines, пользовательские Notebooks, KServe, Model Registry и т. д.
• Поддерживать окружения для экспериментов, обучения, пакетного и онлайн-инференса; помогать DS-командам переносить решения из ноутбуков в воспроизводимые пайплайны.
• Развивать инфраструктуру публикации моделей через KServe: автоматизировать развертывание, обновление и откат.
• Управлять CPU и GPU-ресурсами: настраивать распределение ресурсов, квоты и масштабирование под разные ML-нагрузки.
• Развивать CI/CD и GitOps-процессы для компонентов платформы и ML-сервисов.
• Настраивать мониторинг и алертинг, разбирать инциденты и устранять причины проблем с доступностью и производительностью.
• Вместе с data-инженерами развивать Feature Store на базе Feast, интегрировать его с процессами обучения и инференса.
• Создавать шаблоны, автоматизацию и документацию, которые позволят пользователям самостоятельно решать типовые задачи на платформе.

Вы нам подходите, если есть:

• Есть опыт работы в DevOps или MLOps и эксплуатации Kubernetes в production.
• Уверенное знание Linux, контейнеризации и сетевого взаимодействия; опыт диагностики проблем приложений в Kubernetes.
• Опыт работы с Helm/Kustomize, CI/CD и инструментами автоматизации инфраструктуры.
• Умение писать на Python / Go / Bash для автоматизации.
• Опыт настройки мониторинга, логирования и алертинга.
• Понимание жизненного цикла ML-моделей: подготовка окружения, обучение, хранение артефактов, развёртывание и эксплуатация.
• Готовность работать вместе с DS, backend и data-инженерами, разбираться в их задачах и предлагать платформенные решения.

Будет плюсом:

• Практический опыт с Kubeflow или другими ML-платформами.
• Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и Triton Inference Server.
• Знакомство со Spark, Flink, Airflow, Kafka.
• Опыт работы с Feature Store.

И, самое приятное, Иви обещает:

• Официальное трудоустройство. Мы — аккредитованная IT-компания!
• Уютный и современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом.
• Гибридный формат работы или желание переехать в Москву
• Предоставление современной рабочей техники, дополнительного монитора и многое другое для комфортной работы.
• Заботу о здоровье: после испытательного срока — ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, а ещё возможность получать консультации психолога от сервиса «Ясно».
• Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов.
• Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ».
• Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви.