ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)
- Python
- State-of-the-Art in Machine Learning
- PyTorch
- TensorFlow
- Hugging Face
- Clickhouse
- MySQL
- MongoDB
- Математическая статистика
Коротко о вакансии
В компании Wisebits, международном IT-холдинге, требуется ML Engineer / Data Scientist для работы над высоконагруженным видеохостингом. Сотрудник будет разрабатывать рекомендательные системы, оптимизировать выдачу и строить text-to-video поиск. Важно иметь опыт работы с рекомендательными системами или поиском от 2 лет, уверенные знания Python и ML-фреймворков, а также опыт внедрения моделей в продакшн. Команда компактная, каждый инженер влияет на продукт и может развиваться в нескольких направлениях.
- Формат работы
- офис, гибкий график
- География
- Кипр, с релокацией
- Зарплата
- от 5 000 € — по данным hh.ru
- Ключевые требования
- Опыт работы с рекомендательными системами или поиском от 2 лет
- Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, LightGBM)
- Опыт внедрения моделей в продакшн
- Понимание принципов оффлайн- и онлайн-оценки моделей
- Кому подойдёт
- Вакансия подойдёт ML-инженерам и дата-сайентистам с опытом в рекомендательных системах или поиске, желающим работать над высоконагруженным продуктом.
Пересказ openqareer по тексту работодателя. Ниже — оригинал объявления.
Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой! Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность. Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам!
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать рекомендательные системы: user-item, item-item, кросс-платформенные рекомендации;
- Исследовать и внедрять стратегии exploration-exploitation;
- Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов;
- Строить text-to-video поиск: семантический поиск, embedding-модели, ранжирование;
- Адаптировать и оптимизировать модели под высокую нагрузку — десятки тысяч RPS.
Наш стек:
- Языки и библиотеки: Python, PyTorch, LightGBM, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy
- Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server
- Хранилища данных: ClickHouse, MySQL
Что мы ожидаем от тебя:
- Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет;
- Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, LightGBM и др.)
- Опыт внедрения моделей в продакшн;
- Понимание принципов оффлайн- и онлайн-оценки моделей.
Что мы предлагаем:
- Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками;
- Компактная команда, каждый инженер влияет на продукт и может развивать экспертизу сразу в нескольких направлениях;
- Опытные коллеги, с которыми интересно дискутировать, совместно размышлять и запускать новые проекты и фичи;
- Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности;
- Ежегодный рейз и премии;
- Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков;
- Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья;
- Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды.
openqareer не кадровое агентство: вакансия собрана с открытого источника, отклик подаётся на сайте работодателя.