ML / Computer Vision Developer

#вакансия

#ML

#ComputerVision

#PyTorch

#OpenCV

#Python

#remote

ML / Computer Vision Developer

Ищем ML/CV-разработчика в компанию I&Q Tech для развития системы видеоаналитики для коммерческих и промышленных объектов.

Задачи

— Разработка и оптимизация алгоритмов компьютерного зрения. — Детекция и трекинг людей и объектов на видеопотоках. — Анализ перемещений, траекторий, потоков посетителей и времени пребывания в зонах. — Обработка видеопотоков с IP-камер в near real-time режиме. — Интеграция и адаптация существующих ML/CV-моделей под задачи продукта. — Оптимизация производительности и GPU-инференса. — Участие в тестировании, отладке и внедрении решений в production.

Требования

— Практический опыт в Computer Vision / Machine Learning. — Уверенное владение Python и опыт работы с PyTorch и/или OpenCV. — Опыт детекции и трекинга объектов на видео. — Понимание обработки видеопотоков и принципов работы ML-моделей. — Опыт оптимизации производительности и работы с GPU. — Умение самостоятельно разбираться в существующем коде и доводить задачи до результата.

Будет плюсом

— CUDA, ONNX Runtime, TensorRT. — FFmpeg / GStreamer, RTSP. — Linux, Docker, опыт развёртывания CV-систем на серверах. — Опыт работы с большими потоками видео и несколькими камерами.

Ожидаемый результат

Развитие и оптимизация работающего модуля видеоаналитики: от обработки видеопотоков до получения структурированных данных о людях, объектах и происходящем на площадке.

Формат сотрудничества

— Удалённая работа на территории РФ. — Проектная, частичная или полная занятость. — Оплата обсуждается по результатам знакомства. — Возможен оплачиваемый тестовый проект с перспективой долгосрочного сотрудничества.

Проект конфиденциальный. Подробности обсуждаем после первичного знакомства.

Для отклика напишите кратко о своём опыте, используемом стеке и проектах Computer Vision, которые вы довели до production.

Контакт: @jettswill

What You'll Do

• Разработка и оптимизация алгоритмов компьютерного зрения.
• Детекция и трекинг людей и объектов на видеопотоках.
• Анализ перемещений, траекторий, потоков посетителей и времени пребывания в зонах.
• Обработка видеопотоков с IP-камер в near real-time режиме.
• Оптимизация производительности и GPU-инференса.
• Участие в тестировании, отладке и внедрении решений в production.
• Требования
• Практический опыт в Computer Vision / Machine Learning.

Basic Qualifications

• Практический опыт в Computer Vision / Machine Learning.
• Уверенное владение Python и опыт работы с PyTorch и/или OpenCV.
• Опыт детекции и трекинга объектов на видео.
• Понимание обработки видеопотоков и принципов работы ML-моделей.
• Опыт оптимизации производительности и работы с GPU.
• Умение самостоятельно разбираться в существующем коде и доводить задачи до результата.
• Будет плюсом
• CUDA, ONNX Runtime, TensorRT.

Preferred Qualifications

• CUDA, ONNX Runtime, TensorRT.
• FFmpeg / GStreamer, RTSP.
• Linux, Docker, опыт развёртывания CV-систем на серверах.
• Опыт работы с большими потоками видео и несколькими камерами.
• Ожидаемый результат
• Развитие и оптимизация работающего модуля видеоаналитики: от обработки видеопотоков до получения структурированных данных о людях, объектах и происходящем на площадке.
• Формат сотрудничества
• Удалённая работа на территории РФ.