Middle+ Python Backend Developer

Основные задачи

-

Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы и REST API на Python с использованием FastAPI.

-

Проектировать архитектуру сервисов, API-контракты и модели данных.

-

Разрабатывать интеграции с внутренними сервисами и внешними API.

-

Реализовывать асинхронные и событийно-ориентированные процессы.

-

Работать с PostgreSQL: проектировать схемы данных, оптимизировать SQL-запросы и обеспечивать целостность данных.

-

Использовать SQLAlchemy и Alembic для работы с базами данных и миграциями.

-

Разрабатывать и поддерживать интеграции с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ).

-

Писать unit- и integration-тесты с использованием pytest.

-

Оптимизировать производительность, стабильность и масштабируемость backend-сервисов.

-

Участвовать в code review, обсуждении архитектурных решений и улучшении технических процессов.

-

Диагностировать и устранять проблемы в production-окружении.

Требования

-

От 3 лет коммерческого опыта backend-разработки на Python.

-

Уверенное знание Python 3, стандартной библиотеки и системы типов.

-

Опыт разработки и поддержки production-приложений на FastAPI.

-

Хорошее понимание асинхронного программирования в Python (asyncio, async/await).

-

Понимание принципов REST API, HTTP и клиент-серверной архитектуры.

-

Уверенное владение PostgreSQL и SQL, опыт оптимизации запросов.

-

Практический опыт работы с SQLAlchemy и Alembic.

-

Опыт использования Kafka или RabbitMQ.

-

Понимание механизмов аутентификации и авторизации (JWT, OAuth 2.0, RBAC).

-

Опыт написания автоматизированных тестов с использованием pytest.

-

Уверенное владение Git, Docker и Linux.

-

Понимание принципов SOLID, DRY, KISS и подходов к проектированию поддерживаемого кода.

-

Опыт работы с логированием, мониторингом и обработкой ошибок.

-

Умение самостоятельно принимать технические решения и аргументировать выбранный подход.

Будет преимуществом

-

Опыт проектирования микросервисной архитектуры и распределённых систем.

-

Опыт интеграции AI/ML- и LLM-сервисов.

-

Понимание особенностей работы с Kafka: consumer groups, partitioning, offsets и delivery semantics.

-

Опыт работы с Redis и механизмами кеширования.

-

Опыт использования Celery и фоновых задач.

-

Опыт работы с Kubernetes и облачной инфраструктурой.

-

Опыт настройки CI/CD-процессов.

-

Знакомство с Prometheus, Grafana, Sentry, OpenTelemetry.

-

Опыт оптимизации высоконагруженных приложений.

-

Опыт технического менторинга и проведения code review.

Условия работы

-

Удалённая работа или гибридный формат.

-

Полная или частичная занятость по договорённости.

-

Гибкий график с согласованными часами командной коммуникации.

-

Возможность самостоятельно принимать технические решения.

-

Участие в проектировании архитектуры и развитии backend-сервисов.

-

Минимум бюрократии и ориентация на результат.