Middle+ Data-аналитик

Юзтех — группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, Big Data, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика и цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнёром крупных российских и международных компаний из банковского сектора, ритейла, промышленности и ИТ. Также компания разрабатывает собственные ИТ-продукты и реализует масштабные цифровые проекты.

О проекте

Ищем Middle+ Data-аналитика для работы над цифровым сервисом на базе государственного портала — интеллектуальным помощником, который помогает пользователям получать информацию и ориентироваться в государственных услугах.

Предстоит анализировать продуктовые данные, выявлять точки роста, формировать и проверять гипотезы, оценивать эффективность изменений с помощью A/B-тестирования и развивать систему продуктовых метрик. Результаты вашей работы будут помогать улучшать функциональность сервиса и пользовательский опыт.

Формат работы: удалённо по РФ.

Основные задачи

-

Проводить исследования с использованием SQL и Python, интерпретировать результаты и превращать их в гипотезы и инсайты.

-

Взаимодействовать с заказчиком при формировании гипотез и оценке их потенциала на основе анализа данных.

-

Помогать команде выбирать и оценивать продуктовые метрики, формировать дерево метрик.

-

Создавать понятные для заказчика визуализации и дашборды в Apache Superset.

-

Разрабатывать дизайн A/B-тестов и анализировать их результаты.

-

Формировать требования к логированию и проверять корректность сбора данных.

-

Проводить глубокую аналитику для выявления проблем, тенденций и точек роста продукта.

-

Развивать инструменты мониторинга продуктовых метрик и отчётности.

-

Помогать оценивать и обосновывать разработку новой функциональности.

Мы ожидаем

-

Опыт работы с SQL: оконные функции, CTE, сложные запросы и оптимизация запросов.

-

Практический опыт работы с Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy.

-

Навыки очистки, трансформации данных и проведения разведочного анализа.

-

Опыт работы с ClickHouse.

-

Опыт создания BI-визуализаций и дашбордов в Apache Superset или DataLens.

-

Опыт проведения A/B-тестов полного цикла: выбор целевых метрик, построение дашбордов, расчёт необходимого размера выборки, дизайн эксперимента, статистический анализ результатов и формулирование выводов.

Стек и инструменты