Machine Learning Engineer

B&A Consulting è una Software House e Digital Company specializzata in soluzioni ICT, sviluppo software e consulenza tecnologica. Per un progetto enterprise siamo alla ricerca di un/una Senior Machine Learning Engineer con esperienza nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni Machine Learning e Generative AI, con particolare focus su LLM, RAG, embedding e ricerca vettoriale . La persona selezionata contribuirà allo sviluppo e all'evoluzione di servizi ML production-ready, occupandosi sia della componente modellistica sia dell'integrazione delle soluzioni all'interno dell'architettura applicativa. Attività Le principali attività riguarderanno: progettazione e sviluppo di soluzioni di Machine Learning e Generative AI ; sviluppo e integrazione di sistemi basati su LLM ; implementazione di architetture RAG – Retrieval-Augmented Generation ; gestione e utilizzo di embedding e sistemi di ricerca vettoriale; sviluppo di servizi e microservizi in Python tramite FastAPI ; containerizzazione delle applicazioni tramite Docker e/o Podman ; integrazione delle soluzioni ML con database e componenti applicative; utilizzo di PostgreSQL e pgvector per la gestione e ricerca di rappresentazioni vettoriali; implementazione e utilizzo di algoritmi k-NN ; attività di validazione e calibrazione statistica dei modelli; analisi delle performance e delle metriche di errore; applicazione di tecniche di calibrazione, inclusa la regressione isotonica ; collaborazione con i team tecnici durante le fasi di sviluppo, integrazione e rilascio. Competenze tecniche Il/la candidato/a ideale possiede: almeno 4 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineering, Data Science, MLOps o analoghi; ottima conoscenza di Python ; esperienza concreta con LLM ; esperienza nello sviluppo di soluzioni RAG ; conoscenza e utilizzo di embedding ; esperienza nello sviluppo di servizi e microservizi tramite FastAPI ; esperienza con Docker e/o Podman ; conoscenza delle tecniche di calibrazione statistica dei modelli Machine Learning ; esperienza con regressione isotonica ; capacità di effettuare validazione dei modelli e analisi delle metriche di errore ; conoscenza di PostgreSQL ; esperienza con pgvector o tecnologie equivalenti per la ricerca vettoriale; conoscenza degli algoritmi k-NN ; buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata; Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Cybersecurity o discipline affini. Soft skills Completano il profilo: capacità di analisi e problem solving; autonomia operativa; approccio data-driven; capacità di lavorare su problematiche tecniche complesse; proattività; precisione; predisposizione al lavoro in team; orientamento alla qualità delle soluzioni. Modalità di lavoro Sede di riferimento: Milano Modalità: ibrida