Machine Learning Engineer
# Machine Learning Engineer **ALTEN** · Morocco · `Remote` · `Full Time` 💼 **Уровень роли:** `Mid-level` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: сегодня* · *Источник: Himalayas (JSON API)* --- ### Top Skills & Match 🎯 **Ключевой стек роли:** `[Machine-Learning-Engineering]` `[MLOps]` `[Data-Engineering]` `[Deep-Learning]` `[AI-Engineering]` `[Machine-Learning-Engineer]` `[AI-ML-Engineer]` `[Machine-Learning-Engineer-Jobs]` `[Machine-Learning-Engineering-Jobs]` `[Applied-Machine-Learning-Engineer]` --- ### About the Role Dans le cadre de ce rôle, vos principales missions seront les suivantes : Développement de modèles de Machine Learning. Préparation et traitement des données. Entraînement, validation et optimisation des modèles. Déploiement des modèles en environnement de production. Suivi des performances et amélioration continue. Collaboration avec les équipes Data et Métiers Profil : Bac+5 en Informatiuqe, DATA ou équivalent. Expérience de déploiement de modèles en production appréciée. Expérience : 3 à 5ans Compétences : Python Machine Learning Deep Learning SQL Data Engineering MLOps. Au plaisir de vous lire! ALTEN MAROC , Filiale du leader mondial de l’ingénierie et du conseil en technologie créé en 2008 et présent à Fès, Rabat, Tétouan et Casablanca, compte aujourd’hui plus de 2200 collaborateurs et vise un centre d’excellence de 3300 ALTEN iens en fin 2027. Elle s’impose aujourd’hui comme un acteur stratégique dans l’accompagnement du développement professionnel des ingénieurs. Notre mission : Répondre aux ambitions technologiques de nos clients — grands donneurs d’ordre internationaux — dans les secteurs de l’automobile, du ferroviaire, de la R&D et de l’IT, des télécommunications et des médias. Rejoindre ALTEN MAROC , c’est intégrer un écosystème d’excellence et bénéficier : • D’un parcours de carrière personnalisé et évolutif • D’une politique ambitieuse de développement des compétences • D’un environnement de travail stimulant, collaboratif et porteur de sens Originally posted on Himalayas
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Наблюдалась 2026-09-16, впервые 2026-09-16, источник — Himalayas (JSON API).