К содержимому

LLM Engineer

ANCORМосква

Навыки: Python, LLM, Yandex AI Studio, Yandex.Cloud, vLLM, Обучение персонала, Английский язык. Квалификация: Lead. Специализации: Бэкенд разработчик.

!!! Офисный формат работы г. Москва !!! ИТ аккредитации нет

Ищем опытного Python-разработчика, который делает решения на больших языковых моделях (LLM) для бизнеса, в компанию дистрибьютор электроники, мобильных устройств и бытовой техники.

Будущие задачи:

  • помогать сотрудникам, которые уже сами делают AI-инструменты: выбрать модель, настроить доступ, разместить решение на нашем сервере или в Yandex Cloud;
  • адаптировать AI-решения головного офиса, сделанные под глобальные модели (ChatGPT, Claude, Gemini), в том числе переносить их в Yandex AI Studio или на open-source модели на наших серверах;
  • запускать и поддерживать решения на open-source модели на наших серверах;
  • помогать коллегам автоматизировать рутину и подключать AI-ассистентов к корпоративным данным;
  • обучать сотрудников и следить за безопасностью данных (152-ФЗ).

Что мы ожидаем от вас:

  • Высшее образование (ИТ, техническое, инженерное, математическое);
  • Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет;
  • 2+ года разработки бизнес-инструментов на LLM , которые используются в продакшене (обязательно);
  • Английский язык на уровне C 1 (обязательно);
  • Опыт с Yandex Cloud и Yandex AI Studio;
  • Запуск open-source моделей на своих серверах (vLLM, Ollama);
  • Перенос AI-решений с одной модели на другую;
  • Опыт обучения людей, в том числе без технического образования.

Мы предлагаем:

  • Офисный формат работы г. Москва, м. Баррикадная;
  • Аутсорс, но оформление по ТК РФ;
  • Официальная заработная плата (оклад + полугодовой бонус, обсуждается на интервью);
  • Начало рабочего дня можно выбрать с 7.00, 7.30, 8.00, 8.30 и до 10.00;
  • ДМС со стоматологией, дотация на питание (завтрак, обед, ужин);
  • ИТ аккредитации нет;
  • Возможность работать самостоятельно как первый инженер в команде.

openqareer не кадровое агентство: вакансия собрана с открытого источника, отклик подаётся на сайте работодателя.