Lead Machine Learning Engineer/Data Scientist (Lead ML/DS)

Team.Inno – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами

За 18+ лет мы реализовали более 1600 проектов в разных отраслях для заказчиков из США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других стран. Наша команда специализируется на 40+ бизнес-доменах , включая Artificial Intelligence, Machine Learning, Augmented & Virtual Reality

Сейчас Team.Inno объединяет 3500+ специалистов , которые работают в офисах компании в Беларуси, Польше, Литве, Грузии и Германии. Мы постоянно ищем опытных и начинающих специалистов, а с 2025 предлагаем обучение на бесплатных онлайн-курсах для всех, кто хочет начать карьеру в IT

У нас можно пробовать себя на проектах разного масштаба, менять направления и выбирать карьерные треки. Присоединяйся!

Наши ожидания:

-

Опыт участия в presales процессах, discovery сессиях и подготовке коммерческих предложений (Proposals, SoW, Roadmap, High-Level Solution Design);

-

Умение анализировать бизнес задачи клиента и трансформировать их в технические AI/ML решения;

-

Опыт оценки трудозатрат, стоимости и сроков реализации AI-проектов;

-

Отличные коммуникативные и презентационные навыки, умение взаимодействовать как с техническими специалистами, так и с представителями бизнеса (CTO, Product Owners, C-level);

-

Опыт технического лидерства, менторства и координации работы команды;

-

Уверенное владение Python;

-

3+ года коммерческого опыта в разработке AI/ML-решений с использованием Data Science, NLP, Computer Vision и/или Generative AI;

-

Практический опыт разработки решений на базе LLM, RAG, AI Agents, MCP, Function Calling и современных AI-подходов;

-

Глубокое понимание современных AI/ML фреймворков (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn), алгоритмов машинного обучения, методов оценки и оптимизации моделей;

-

Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure или Google Cloud) и понимание современных подходов к построению AI-инфраструктуры;

-

Понимание работы с Big Data-инструментами (Spark, Databricks или аналогами);

-

Понимание построения MLOps-процессов: автоматизация обучения, деплой и мониторинг моделей, управление версиями данных и моделей (MLflow, DVC), построение пайплайнов (Kubeflow, Airflow и др.);

-

Базовые навыки DevOps: Docker, Linux, Git, CI/CD;

-

Умение быстро разбираться в новых предметных областях и предлагать оптимальные технические решения;

-

Степень бакалавра или магистра в областях компьютерных наук, data science, математики, статистики или смежных дисциплин;

-

Владение английским языком на уровне не ниже B2 (немецкий будет преимуществом).

Будет плюсом

-

Опыт работы в аутсорсинговых или консалтинговых компаниях;

-

Опыт подготовки архитектурных схем, технической документации и презентации решений клиентам;

-

Опыт участия в RFP/RFI/RFQ и тендерных процессах;

-

Сертификаты в области AI/ML или облачных платформ (AWS Certified Machine Learning Specialty, Google Cloud Professional Machine Learning Engineer, Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate и др.);

-

Практический опыт использования современных AI-инструментов (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Windsurf, LangSmith, LangFuse, Vercel AI SDK и др.);

-

Понимание современных трендов в области Generative AI и опыт применения SOTA-моделей в коммерческих проектах;

-

Опыт публичных выступлений, проведения технических воркшопов, митапов или написания технических статей.

Мы предлагаем:

Обучение и развитие:

-

Большой пул разноплановых проектов в таких сферах, как FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming, Artificial Intelligence и пр.;

-

Минимум легаси; короткий бенч;

-

Широкий стек технологий, возможность перехода между ними;

-

Индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий (роли на проекте, уровня ЗП);

-

Подготовку к собеседованиям с зарубежными заказчиками на английском языке.

Рабочая среда:

• Формат работы в офисе;
• Просторные и комфортные рабочие места;
• Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия по офису, welcome card;
• Уютные кухни, игровые комнаты, коворкинги, лаунж-зоны.

⠀ Дополнительные бонусы:

• Добровольное медицинское страхование;
• Скидки у компаний-партнеров (от пиццерий и книжных до магазинов бытовой техники).

Если ты ищешь реальные возможности реализовать себя, управлять профессиональным и карьерным ростом – будем рады видеть тебя в нашей дружной команде!

Создание рабочего места планируется в перспективе.