Ingeniero Junior en Inteligencia Artificial
# Ingeniero Junior en Inteligencia Artificial **BICE VIDA** · Chile · `On-site` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: сегодня* · *Источник: Get on Board (LATAM)* --- ### Top Skills & Match 🎯 **Ключевой стек роли:** `[Python]` `[AWS]` --- ### About the Role - Levantar, analizar y priorizar necesidades del negocio para construir una cartera de casos de uso de IA con viabilidad, riesgos y valor claramente definidos. - Diseñar, desarrollar, implementar y mantener soluciones de IA de punta a punta (modelos, agentes, APIs y servicios cloud) escalables, seguras y alineadas a la arquitectura. - Definir y monitorear métricas de adopción, eficiencia, costos e impacto para respaldar decisiones de inversión, continuidad y escalamiento de los proyectos. - Incorporar criterios de seguridad, privacidad, ética, trazabilidad y gobierno durante todo el ciclo de vida de las soluciones, reduciendo riesgos asociados al uso de datos y modelos. - Evaluar plataformas, modelos y proveedores mediante pruebas de concepto para recomendar alternativas según su costo, seguridad, integración y escalabilidad. - Capacitar a los equipos en la adopción responsable de las herramientas de IA, documentando los desarrollos e investigando nuevas tendencias para potenciar las capacidades internas. En BICE Vida buscamos a nuestro/a próximo/a Ingeniero/a en Inteligencia Artificial para unirse a la Gerencia de Finanzas y Operaciones. Tu principal desafío será diseñar, desarrollar, implementar y mantener productos tecnológicos basados en Inteligencia Artificial y Machine Learning. En este rol, serás un motor clave para impulsar el levantamiento y uso permanente de nuevas tecnologías, promoviendo una cultura Data Driven y fortaleciendo la innovación continua dentro de la compañía. - Titulado/a de Ingeniería Civil , con especialización en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o perfiles afines - Nivel avanzado en Python y sus librerías especializadas en Inteligencia Artificial. - Experiencia en el procesamiento y manejo de datos estructurados y no estructurados. - Experiencia práctica en el uso de APIs de Inteligencia Artificial (como Amazon Bedrock, OpenAI, Anthropic, etc.) y en la creación de APIs para el delivery de modelos. - Conocimiento sobre seguridad, privacidad de datos, ética en IA y optimización de costos. 🚀 Sumas puntos si cuentas con: - Conocimientos en arquitectura y desarrollo sobre Cloud AWS (o alguna otra nube), conocimiento en CI/CD y uso de asistentes de código con IA.
Наблюдалась 2026-10-14, впервые 2026-10-14, источник — Get on Board (LATAM).