Ingeniero de Datos Senior 3468

Ready · Удалённо

# Ingeniero de Datos Senior 3468 **Ready** · `Remote` · `Full Time` 💼 **Уровень роли:** `Senior` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: сегодня* · *Источник: Himalayas (JSON API)* --- ### Top Skills & Match 🎯 **Ключевой стек роли:** `[Data-Engineer]` `[Data-Pipeline-Engineer]` `[Cloud-Data-Engineer]` `[BigQuery-Developer]` `[Engenheiro-De-Dados-Sênior]` `[Engenheiro-De-Dados]` --- ### About the Role Buscamos un Data Engineer Senior con sólida experiencia en Google Cloud Platform para diseñar, implementar y mantener pipelines y productos de datos de alto impacto. El rol exige autonomía técnica, criterio arquitectónico y capacidad para colaborar estrechamente con equipos de negocio e ingeniería. Si dominás BigQuery, Dataform y Python, y disfrutás resolver desafíos complejos de datos en entornos cloud, esta posición es para vos. - Diseñar pipelines de datos escalables y eficientes sobre Google Cloud Platform, asegurando calidad, trazabilidad y rendimiento en cada etapa del flujo. - Implementar pipelines de datos end-to-end sobre Google Cloud Platform, desde la ingesta hasta la disponibilidad de los datos para consumo analítico. - Mantener, monitorear y optimizar pipelines y productos de datos existentes sobre Google Cloud Platform, identificando oportunidades de mejora continua. - Desarrollar transformaciones y modelos de datos con foco principal en BigQuery y Dataform, garantizando consistencia, eficiencia y mantenibilidad del código SQL y Python. - Integrar y consumir APIs externas e internas para la ingesta y el enriquecimiento de datos dentro de los flujos de procesamiento. - Colaborar activamente con equipos de negocio e ingeniería de software para traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas robustas y bien documentadas. - Definir y aplicar buenas prácticas de ingeniería de datos: versionado, testing, documentación y gestión de dependencias en pipelines productivos. Requirements - 5 o más años de experiencia en ingeniería de datos, con participación comprobable en proyectos productivos de pipelines y arquitecturas de datos. - Dominio avanzado de BigQuery y Dataform para la construcción y orquestación de modelos y transformaciones de datos a escala. - Experiencia sólida con servicios de Google Cloud Platform, incluyendo Pub/Sub y Cloud Storage, en contextos de ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos. - Manejo avanzado de Python para automatización, procesamiento de datos y desarrollo de pipelines, junto con SQL avanzado orientado a analítica y transformaciones complejas. - Experiencia en el consumo e integración de APIs REST para flujos de ingesta y enriquecimiento de datos. - Capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos remotos, gestionando prioridades y entregables con criterio propio y sin supervisión constante. Originally posted on Himalayas

Наблюдалась 2026-10-17, впервые 2026-10-17, источник — Himalayas (JSON API).

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