Growth Engineer
# Growth Engineer **Capitaria** · Chile · `On-site` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: сегодня* · *Источник: Get on Board (LATAM)* --- ### Top Skills & Match 🎯 **Ключевой стек роли:** `[Python]` `[PostgreSQL]` --- ### About the Role - Diseñar modelos de datos y escribir SQL avanzado sobre PostgreSQL o un data warehouse. - Construir pipelines de datos con tests de calidad y alertas. - Implementar la captura de eventos y la resolución de identidad entre fuentes. - Entrenar, validar, desplegar y monitorear modelos de scoring. - Programar reglas de recomendación y de contacto al cliente, y medir sus resultados. - Diseñar, construir y operar agentes de IA, manteniendo sus evaluaciones, guardrails y control de costos. - Diseñar y optimizar las bases de datos que usan los agentes y los procesos comerciales. - Desarrollar backend en Python y desplegar en la nube con control de versiones en GitHub. - Aplicar buenas prácticas de seguridad y privacidad sobre los datos personales y financieros de los clientes. - Documentar arquitectura, modelos de datos, definiciones de métricas y despliegues. Diseñar, construir y llevar a producción soluciones de datos, agentes de IA y automatización que permitan a Capitaria conocer mejor a sus clientes y acompañarlos en cada etapa de su ciclo de vida. El cargo parte de prototipos simples, mide sus resultados y hace crecer las soluciones que demuestran valor, contribuyendo a mejores decisiones comerciales bajo los lineamientos definidos por la estrategia. - Datos del clente Construir y mantener pipelines y modelos de datos que integren a las distintas fuentes de la compañía (CRM propio, plataforma de trading, WhatsApp, llamadas, web y campañas) en una visión única de cada cliente. - Instrumentación y calidad de datos Diseñar, junto a Marketing y a las áreas de negocio, el tracking de eventos que asegure datos completos, consistentes y confiables. - Modelos y motores de decisión Llevar a producción modelos de scoring, recomendación y reglas de negocio automatizadas, incorporando desde el diseño límites de contacto que cuiden la experiencia del cliente. - Agentes de IA y automatizaciones Construir y operar agentes basados en modelos de lenguaje, conectados a bases de datos, al CRM propio y a APIs internas, de forma segura, trazable y eficiente en costos. - Prototipado y experimentación Transformar hipótesis de negocio en prototipos funcionales y medir su impacto con diseños experimentales, para decidir con evidencia qué escalar. - Puesta en producción y traspaso a TI Desplegar y mantener operativas las soluciones y, cuando requieran escalar a la infraestructura core, traspasarlas a TI según el estándar de handoff definido.
Наблюдалась 2026-10-14, впервые 2026-10-14, источник — Get on Board (LATAM).