Fullstack аналитик

Хочешь попасть в крупный финтех-проект - это твой шанс!

Мы ищем FullStack аналитика в свою команду) Проект "GigaARPA " (заказная разработка Сбербанка)

Обрати, пожалуйста, внимание на 3 момента:

• Удалёнка
• ИТ аккредитация, ДМС, техника
• ЗП 150-160 тыс. на руки!!!

Мы развиваем направление управления знаниями GigaARPA - платформы для перевода бизнес-процессов в автономный режим с использованием RPA, AI-агентов и LLM.

Управление знаниями о платформе, продукте и клиенте неотъемлемая и важная часть клиентского сервиса. Помимо этого, команда анализирует и развивает клиентские пути (CJM) и использует клиентский опыт для развития продукта.

Ищем FullStack аналитика, который вместе с командой будет реализовывать сервисы управления знаниями о платформе, продукте, клиенте, документах и процессах в GigaARPA , объединит экспертизу в анализе данных, бизнес-аналитике и продуктовом анализе. Тебе предстоит погрузиться в клиентские пути, формировать и проверять гипотезы, быть драйвером инноваций, влияя на развитие ключевых продуктов банка.

Чем предстоит заниматься

• Анализировать данные по клиентам и запускаемым кампаниям.
• Проводить ресерч новых источников данных для улучшения качества системы управления знаниями.
• Участвовать в разработке и развитии стратегии развития продуктов, определять приоритетные направлений для исследований.
• Анализировать рынок и продукты с точки зрения клиентского опыта, формировать и проверять - продуктовые гипотезы, разрабатывать концепции и прототипы.
• Проектировать MVP на основе гипотез.
• Согласовывать бизнес-процессы: UML диаграммы, бизнес-схемы.
• Разрабатывать методологии расчетов ключевых показателей по направлению и механизмов их внедрения.
• Разрабатывать спецификацию требований, определять функциональные и нефункциональные требования.
• Формировать требования по интеграции со смежными системами, сервисами и источниками данных.
• Формировать бэклог, производить оценку и декомпозицию задач.
• Контролировать сроки реализации функциональности и соответствие заданным требованиям.
• Участвовать в проектировании архитектуры компонентов системы и интеграционных взаимодействий.
• Участвовать в тестировании, приёмо-сдаточных испытаниях, анлизе проблем и демонстрации реализованной функциональности.
• Участвовать в улучшении и оптимизации процессов и взаимодействий внутри и вне команды.

Что для нас важно:

• Опыт описания бизнес-процессов и интеграционных взаимодействий, проектирования логической модели данных.
• Опыт описания пользовательских историй, сценариев взаимодействия, критериев приёмки, требований к прототипам и дизайну (UI/UX).
• Опыт проведения экспертной оценки задачи (трудоемкость, риски, ограничения), декомпозиции и приоритизации задач в рамках гибкой методологии.
• Опыт формировании road-map и оценки результатов внедрения новых фич.
• Знание основных нотаций описания систем и бизнес-процессов (BPMN/UML), инструментов моделирования и визуализации (Visio, draw.io, PlantUML).
• Знание принципов микросервисной архитектуры, различных методов и протоколов интеграционного взаимодействия систем.
• Знание модели жизненного цикла ПО и основных методологий управления разработкой.
• Опыт организации исследовательских сессий, сбора и обработки обратной связи.
• Опыт в продуктовых исследованиях (customer development, дизайн-мышление, ux-исследования, и пр.).
• Умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты.
• Навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез, анализ воронок.
• Навыки применения ИИ в профессиональной деятельности.

Будет плюсом:

• Знакомство с RPA, BPM, workflow-движками или системами оркестрации.
• Опыт интеграции AI-инструментов в рабочий процесс.
• Опыт работы с LLM: проектирование, внедрение или оптимизация чат-ботов/AI-агентов (LangChain, RAG, fine-tuning)
• Опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных
• Опыт работы с HighLoad-стеком (Java, Scala, Flink), понимание принципов проектирования высоконагруженных распределенных систем

Что предлагаем:

• Возможность влиять на архитектуру одной из ключевых платформенных систем, которой пользуются реальные корпоративные заказчики.
• Работу на стыке enterprise, RPA и Agentic AI.
• Задачи не только по сопровождению, но и по созданию новой AI-native архитектуры продукта.
• Работу в продуктовой команде с прямым влиянием на развитие клиентского сервиса платформы.