Founding ML Engineer
# Founding ML Engineer **Aliancers** · United States · `Remote` · `Full Time` 💼 **Уровень роли:** `Senior` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: сегодня* · *Источник: Himalayas (JSON API)* --- ### Top Skills & Match 🎯 **Ключевой стек роли:** `[Founding-ML-Engineer]` `[Machine-Learning-Engineering]` `[ML-Engineering]` `[AI-Engineering]` `[MLOps]` `[Voice-AI-Engineering]` `[Founding-AI-Engineer]` `[Principal-ML-Engineer]` `[Machine-Learning-Engineer]` `[Founding-Engineer]` `[AI-ML-Engineer]` --- ### About the Role 📍 Modalidad: 100% Remoto – Internacional / EE.UU 👥 Equipo actual: 15 personas Sobre la empresa Somos una startup tecnológica de EE.UU. en etapa seed, con una misión clara: empoderar a cualquier persona para crear software usando herramientas no-code potenciadas por IA. Nuestro objetivo es hacer el desarrollo de software más accesible, veloz e intuitivo para todos. Nuestro equipo es 100% remoto, liviano y enfocado en resultados. Valoramos la intensidad, la autonomía y el impacto. ¿Qué harás? - Optimizar la inferencia de voz basada en transformers para lograr una latencia ultra baja - Afinar modelos para la comprensión y síntesis de emociones - Analizar y reducir cuellos de botella en flujos de trabajo de ML en tiempo real - Diseñar y construir SDKs para integrar voz en aplicaciones de consumo - Colaborar con los fundadores en arquitectura y feedback de clientes - Responsabilizarse del sistema de ML de principio a fin (desde el diseño del modelo hasta el despliegue en infraestructura) Stack Tecnológico - PyTorch - CUDA - vLLM - SGLang - Streaming - Docker - Kubernetes Requisitos ✅ Haber trabajado previamente en startups de EE.UU. o empresas multinacionales ✅ Sólida experiencia trabajando en entornos remotos ✅ Buen nivel de inglés (avanzado/nativo) ✅ Autonomía, mentalidad product-first y foco en resultados ¿Por qué sumarte? - Trabajar codo a codo con los fundadores en un equipo pequeño e intenso (4 personas). - Trayectoria inicial sólida con pipelines líderes en IA para consumidores. - Rol fundamental : ser dueño de la infraestructura de ML desde el primer día. - Producto de alto impacto que está reinventando la interacción por voz. Proceso de selección - Screening with CTO (30 min) - Tech interview with co‑founder + take‑home ML task - 3-day paid work tria Originally posted on Himalayas
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Наблюдалась 2026-10-11, впервые 2026-10-11, источник — Himalayas (JSON API).