Forecasting Analyst - Functional Analytics

Descrição do emprego

Are You Ready to Make It Happen at Mondelēz International?

Join our Mission to Lead the Future of Snacking. Make It With Pride.

Together with analytics team leaders you will support our business with excellent data models to uncover trends that can drive long-term business results.

How you will contribute

You will:

• Execute the business analytics agenda in conjunction with analytics team leaders
• Work with best-in-class external partners who leverage analytics tools and processes
• Use models/algorithms to uncover signals/patterns and trends to drive long-term business performance
• Execute the business analytics agenda using a methodical approach that conveys to stakeholders what business analytics will deliver

What you will bring

A desire to drive your future and accelerate your career and the following experience and knowledge:

• Using data analysis to make recommendations to analytic leaders
• Understanding in best-in-class analytics practices
• Knowledge of Indicators (KPI's) and scorecards
• Knowledge of BI tools like Tableau, Excel, Alteryx, R, Python, etc. is a plus

Mais sobre esta função

Sabemos do nosso papel como agentes de transformação para gerar uma mudança positiva, por isso, diversidade, equidade e inclusão são uma de nossas prioridades. Acreditamos na quebra de estereótipos e barreiras para garantir a representatividade da sociedade dentro da nossa empresa. E, para isso, temos um Comitê de Diversidade que atua em quatro frentes, Pessoas com deficiência (PCD), Étnico-Racial, Mulheres e LGBTQIAP+, além de fazer parte do MOVER - Movimento pela Equidade Racial.

Estamos em busca de um ou uma Analista de Data Forecasting talentosa e motivada para atuar no Cocoa Enterprise Program — uma iniciativa focada na estratégia de cadeia de suprimentos de cacau, previsão de demanda e planejamento de cenários. A pessoa selecionada terá um papel fundamental no desenvolvimento, manutenção e aprimoramento de modelos de previsão que orientam a estratégia de sourcing de cacau, decisões de precificação e planejamento da cadeia de suprimentos em toda a companhia.

Essa posição está inserida no ecossistema interno de ciência de dados da Mondelēz (Databricks, plataformas em nuvem). Além da expertise técnica, a capacidade de traduzir resultados complexos de modelos em recomendações estratégicas acionáveis será essencial para o sucesso nessa função.

O que você precisa saber sobre esta função:

Desenvolvimento de Modelos de Previsão Projetar, desenvolver e operacionalizar modelos avançados de previsão para a dinâmica do mercado de cacau, incluindo disponibilidade de oferta, planejamento de demanda e previsão de preços. Esse produto serve como insumo para o planejamento de cenários e otimização da Mondelēz.

Conformidade de Plataforma e Deploy de Modelos Garantir que todas as atividades de integração e deploy de modelos estejam em conformidade com os padrões de ciência de dados da Mondelēz, incluindo aderência às arquiteturas de nuvem aprovadas, práticas de MLOps, protocolos de segurança e frameworks de governança.

Colaboração Cross-Funcional Atuar em parceria com os times de procurement, planejamento de supply chain, finanças e trading de commodities para alinhar os outputs dos modelos com a tomada de decisão do negócio.

Monitoramento e Governança de Modelos Implementar frameworks de monitoramento de modelos para detecção precoce de desvios nas previsões e degradação de performance; manter documentação completa dos modelos, lógica e métricas de desempenho.

GenAI e Advanced Analytics Explorar e aplicar capacidades de GenAI (por exemplo, LLMs para sumarização de inteligência de mercado, extração de informações de relatórios não estruturados de commodities) para potencializar as capacidades analíticas do programa.

Quais ingredientes extras você trará:

• Experiência em business de agricultura, mineração, manufatura e/ou mercados de commodities (cacau, café, açúcar ou commodities agrícolas), tabaco.
• Exposição a ferramentas e técnicas de GenAI - LLMs, RAG, Transformers - especialmente para processamento de dados não estruturados (relatórios de mercado, notícias, artigos de pesquisa).

Experiência na indústria de bens de consumo (CPG), especialmente em sourcing de matéria-prima ou estratégia de supply chain.

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Educação / Certificações:

• Formação: Graduação em disciplina quantitativa (Economia, Estatística, Matemática, Pesquisa Operacional ou área STEM). Mestrado é um diferencial.
• Experiência: Mínimo de 3 anos em ciência de dados/IA, com foco em previsão e/ou analytics de supply chain.
• Conhecimento de domínio: Mínimo de 3 anos de experiência em supply chain, agricultura, mineração ou áreas correlatas.

Requisitos específicos do trabalho:

Forecasting e Séries Temporais: Experiência com modelagem de séries temporais (ARIMA, Prophet, suavização exponencial, modelos de espaço de estados), abordagens de modelagem causal e baseada em drivers (modelos de equações estruturais, inferência causal, séries temporais estruturais bayesianas), forecasting baseado em ML (gradient boosting, redes neurais) e abordagens de deep learning (LSTMs, Transformers).

Explainable AI: Experiência com técnicas de interpretabilidade e explicabilidade de modelos (SHAP, LIME, gráficos de dependência parcial, explicações contrafactuais) para garantir que os outputs dos modelos sejam transparentes e acionáveis para stakeholders de negócio, especialmente quando os modelos alimentam o planejamento de cenários.

Programação: Python, PySpark, SQL.

MLOps: Experiência com produtização de modelos, pipelines de CI/CD, monitoramento de modelos e gestão de ciclo de vida (MLflow ou equivalente).

Fundamentos Estatísticos: Sólida base em estatística, distribuições de probabilidade, testes de hipóteses, testes A/B e análise multivariada.

Comunicação: Capacidade de articular outputs complexos de modelos e recomendações para lideranças e stakeholders não técnicos.

A Mondelez International está atenta ao futuro do trabalho e valoriza o bem-estar de nossas pessoas, buscando proporcionar as melhores experiências. Sendo assim, algumas de nossas vagas administrativas são elegíveis ao modelo híbrido, possibilitando o trabalho remoto em alguns dias da semana.

Apoio para Relocação Disponível?

Sem ajuda de transferência disponível

Resumo da unidade de negócios

A Mondelēz Brasil é a quarta maior operação da Mondelēz International no mundo, com aproximadamente 7.500 empregados que orgulhosamente produzem, vendem e distribuem algumas das marcas mais queridas de chicletes, balas, bebidas em pó, queijos cremosos, chocolates, biscoitos e sobremesas no Brasil. Fabricamos os produtos preferidos dos brasileiros, como Bis, Lacta, Oreo, Club Social, Sonho de Valsa, Trakinas, Trident, Halls, Royal, Tang e muitos outros. Nós realmente fazemos parte da vida dos brasileiros: Você pode encontrar nossos produtos de dar água na boca em mais de 700.000 pontos de venda e estamos presentes em mais de 92% dos lares brasileiros. Nossas fábricas estão localizadas em Vitória de Santo Antão, no estado de Pernambuco, e em Curitiba, no estado do Paraná. Também abrigamos um dos 11 centros de tecnologia que a empresa tem em todo o mundo, e qu é o responsável pela pesquisa e desenvolvimento, para que nós possamos continuar a criar produtos novos e inovadores, oferecendo o snack certo, no momento certo, produzido da maneira certa.

A Mondelēz International é um empregador que oferece oportunidades iguais e todos os candidatos serão considerados para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação ou preferência sexual, identidade de gênero, origem nacional, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Tipo de Emprego

Comum

Analytics & Modelling

Analytics & Data Science