К содержимому

Инженер данных в Marketing DWH

ЯндексМосква, Санкт-Петербург

Ищем дата-инженера со знанием SQL и Python. Вы поможете пересобрать хранилище маркетинга Яндекса и выстроить работу ИИ-агентов с данными, чтобы они находили нужные витрины, корректно считали показатели и давали ответы, которые можно проверить.

Пересборка архитектуры хранилища

Вы будете разбираться, как данные движутся от источников до витрин, обновлять модели данных и переносить на них расчёты. Вам предстоит устранять дублирование, ускорять запросы и проверять, как изменения сказываются на результатах расчётов и расходе ресурсов.

Настройка работы ИИ‑агентов

Вы будете настраивать поиск витрин и доступ к маркетинговым данным, а затем проверять, как агенты справляются с реальными аналитическими задачами. Например, агент должен сравнить две кампании: подобрать сопоставимые данные, верно рассчитать показатели и указать источники, чтобы результат можно было воспроизвести.

Правила Data Governance

Вы будете вместе с коллегами определять, кто отвечает за данные в маркетинговом домене, как описывать витрины и какие требования предъявлять к их качеству и свежести. Затем поможете внедрить правила на практике — например, добавите автоматические проверки в пайплайны и настроите оповещения об отклонениях.

Переход к расчётам в реальном времени

Вы поможете перевести часть расчётов на потоковую обработку: определите, для каких сценариев данные нужны с минимальной задержкой, и спроектируете обработку событий.

Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers

  • Уверенно пишете на SQL и Python
  • Разбираетесь в причинах проблемы, сравниваете варианты и можете объяснить, почему выбрали конкретное решение
  • Самостоятельно доводите задачу до реализации и проверяете, что решение работает как задумано
  • Работали с Kafka или другими системами обмена сообщениями и понимаете, как устроена потоковая обработка
  • Писали на C++
  • Внедряли практики Data Governance, развивали каталог данных или автоматизировали проверки качества
  • Подключали ИИ-агентов к источникам данных или оценивали качество их ответов

openqareer не кадровое агентство: вакансия собрана с открытого источника, отклик подаётся на сайте работодателя.