Engenheiro de Dados - Pleno
# Engenheiro de Dados - Pleno **FCamara** · Brazil · `Remote` · `Full Time` 💼 **Уровень роли:** `Mid-level` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: сегодня* · *Источник: Himalayas (JSON API)* --- ### Top Skills & Match 🎯 **Ключевой стек роли:** `[Data-Engineer]` `[Data-Pipeline-Engineer]` `[ETL-Developer]` `[Cloud-Data-Engineer]` `[Engenheiro-De-Dados]` `[Engenharia-De-Dados]` `[Engenheiro-De-Dados-Em-Nuvem]` --- ### About the Role A FCamara está em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro de Dados - Pleno. Desenvolvimento de Pipelines de Dados: Projetar, implementar e otimizar pipelines de ETL (Extração, Transformação e Carga) para garantir a fluidez dos dados entre sistemas. Utilizar ferramentas como Apache Airflow para orquestrar e agendar tarefas de processamento de dados. Implementação de Cloud Functions: Criar e gerenciar funções em ambientes de cloud (ex.: AWS Lambda, Google Cloud Functions) para automação de processos e manipulação de dados. Integrar serviços de dados na nuvem para melhorar a escalabilidade e a eficiência. Monitoramento e Observabilidade: Configurar e manter dashboards em Grafana para monitorar o desempenho de pipelines de dados e identificar possíveis gargalos. Implementar alertas e métricas para garantir a integridade e a disponibilidade dos dados. Documentação e Melhoria Contínua: Documentar processos e rotinas de dados para garantir a transparência e facilitar a manutenção. Participar de Engineering Change Proposals (ECP) para propor melhorias e inovações nos fluxos de trabalho e na arquitetura de dados. Colaboração Interdisciplinar: Trabalhar em estreita colaboração com equipes de ciência de dados, analistas e desenvolvedores para entender requisitos e garantir que as soluções atendam às necessidades do negócio. Participar de reuniões de planejamento e revisão para alinhar objetivos e prioridades. Qualidade de Dados: Implementar e monitorar processos de validação de dados para garantir a qualidade e a precisão das informações. Realizar testes e auditorias nos pipelines de dados para identificar e corrigir problemas. Requisitos e qualificações Técnicos: Proficiência em SQL e em linguagens de programação como Python ou Java. Experiência com ferramentas de ETL e integração de dados. Sólido entendimento de arquiteturas de dados em nuvem (ex.: AWS, Google Cloud, Azure). Ferramentas de Orquestração: Conhecimento profundo em Apache Airflow para gerenciamento de workflows. Habilidade em configurar e utilizar ferramentas de monitoramento como Grafana. Cloud Computing: Familiaridade com serviços de cloud (ex.: S3, BigQuery, Redshift) e suas melhores práticas. Conhecimento em gerenciamento de custos e otimização de recursos em ambientes de nuvem. Originally posted on Himalayas
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- Data-Pipeline-Engineer
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Наблюдалась 2026-09-27, впервые 2026-09-27, источник — Himalayas (JSON API).