Engenheiro de Dados
# Engenheiro de Dados **solo recruiter** · São Paulo, SP · `On-site` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: 5 дней назад* · *Источник: Indeed* --- ### About the Role Venha fazer parte de um dos projetos de dados mais robustos e inovadores do mercado corporativo atual! Este projeto lida com soluções de altíssima escalabilidade, segurança e impacto direto na estratégia de negócios. Se você busca um ambiente dinâmico, focado em excelência técnica, arquitetura moderna e inovação constante, essa oportunidade é para você. Detalhes da Vaga Regime de Contratação: CLT Full Modelo de Trabalho: Híbrido Frequência: 3x presencial e 2x em home office Localização: São Paulo – Zona Sul Horário: Comercial (Segunda a sexta-feira) O que você irá fazer (Responsabilidades) Liderar o entendimento, priorização e negociação de demandas junto às áreas de negócio e clientes, traduzindo necessidades estratégicas em soluções de dados escaláveis. Projetar, desenvolver e otimizar arquiteturas e pipelines de dados complexos, utilizando Databricks, Spark, Python e SQL. Projetar e evoluir modelos de dados analíticos e camadas de consumo, suportando necessidades de BI e analytics. Garantir governança, qualidade, rastreabilidade, segurança e disponibilidade dos dados ao longo de todo o ciclo de processamento. Desenvolver dashboards executivos e indicadores estratégicos em Power BI. Atuar de forma preventiva e corretiva, com análise e resolução de incidentes críticos. Atuar como referência técnica da equipe, orientando e mentorando os profissionais de níveis Júnior e Pleno. Conduzir otimizações de performance em pipelines e consultas, assegurando eficiência no processamento de grandes volumes de dados. Atuar com visão ponta a ponta, conectando dados, tecnologia e negócio. O que buscamos (Requisitos) Experiência sólida em engenharia de dados e construção de pipelines escaláveis. Domínio avançado em Databricks, Spark, SQL Server, Power BI e SAS. Forte experiência em Python voltado para engenharia de dados e automação. Experiência atuando em ambientes corporativos complexos, de grande porte ou altamente regulados. Capacidade de liderança técnica, influência e tomada de decisão arquitetural. Forte habilidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio. Formação: Superior completo ou cursando em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas da Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas. Diferenciais (Desejável) Experiência na definição de arquiteturas modernas de dados (Lakehouse / Data Lake / Data Warehouse). Experiência com otimização de performance fina em Spark e Databricks. Experiência com estratégias de governança e qualidade de dados em ambientes corporativos. Vivência na liderança técnica de projetos de dados complexos ou transformação de plataformas de dados. Experiência em mentoria e desenvolvimento técnico de equipes de dados. O que oferecemos (Benefícios) Vale Refeição / Vale Alimentação; Cartão Flexível (Benefícios); Plano de Saúde e Odontológico (sem coparticipação); Seguro de Vida; Day Off de aniversário; Auxílio Creche; Avaliação mensal e anual de desempenho; Participação nos Lucros e Resultados (PLR); Programas de EAD Técnico e Comportamental (Treinamentos). Pagamento: R$16.000,00 por mês Benefícios: Assistência médica Assistência odontológica Auxílio-creche Estacionamento gratuito Participação nos lucros Seguro de vida Vale-alimentação Vale-refeição Pergunta(s) de seleção: Onde reside ? Qual sua expectativa salarial CLT ? Local do trabalho: Presencial
Наблюдалась 2026-09-20, впервые 2026-09-15, источник — Indeed.