ENGENHEIRO DADOS PL (REMOTO) (Campinas, SP, BR, 13052501)
# ENGENHEIRO DADOS PL (REMOTO) (Campinas, SP, BR, 13052501) **Sonepar** · Brazil · `Remote` · `Full Time` 💼 **Уровень роли:** `Mid-level` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: сегодня* · *Источник: Himalayas (JSON API)* --- ### Top Skills & Match 🎯 **Ключевой стек роли:** `[Data-Engineer]` `[Engenheiro-De-Dados]` `[Data-Pipeline-Engineer]` `[Analytics-Engineer]` `[Engenharia-De-Dados]` --- ### About the Role Você está pronto para criar o futuro? Venha compartilhar a missão de tornar a vida dos clientes mais fácil no Grupo que lidera a distribuição B2B de materiais elétricos, soluções e serviços relacionados no Brasil e no mundo. A Sonepar , com operações no Brasil desde 2001, também é líder no mercado nacional, atuando através de suas empresas: Dimensional, Eletronor e Nortel. Com mais de 2.000 Colaboradores no Brasil, investimos em oportunidades de desenvolvimento profissional e promovemos um ambiente de trabalho dinâmico, com a constante busca pela inovação. Ao compartilhar nossa experiência, construímos maior sinergia entre nossas equipes e um relacionamento duradouro com nossos clientes e fornecedores. Nossos times são encorajados a tomar iniciativas para ir sempre além. Ousamos correr riscos - e aprendemos com nossos erros -, reconhecemos esforços e celebramos as conquistas. Somos enriquecidos pelas diferentes culturas, costumes, habilidades, personalidades, e nos orgulhamos da diversidade de nosso time. Temos valores consistentes, pilares estratégicos e um compromisso claro, que nos movem para o crescimento e um futuro promissor. O que você vai fazer: - Construir e evoluir pipelines de dados escaláveis. - Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados. - Trabalhar com Spark e Databricks em arquitetura medalhão. - Orquestrar workflows e pipelines de dados. - Garantir qualidade, governança e observabilidade dos dados. - Otimizar performance e custo de processamento. - Contribuir com boas práticas de engenharia, versionamento e documentação. - Apoiar áreas e projetos de BI, Analytics e IA. Requisitos - Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia ou áreas correlatas. - Experiência em engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT. - Proficiência em Python e SQL avançado. - Experiência com Spark e Databricks. - Conhecimento em arquitetura Lakehouse/Data Lake. - Vivência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow. - Conhecimento em modelagem de dados analíticos (Star Schema, Snowflake, OBT, entre outros). - Experiência com ferramentas de ingestão e integração de dados (ex: Azure Data Factory, Airbyte, etc.). - Git e boas práticas de desenvolvimento. Diferenciais - Experiência em Azure Cloud. - Experiência com CI/CD, observabilidade e qualidade de dados. - Vivência c ambientes analíticos. Todos os candidatos qualificados serão avaliados para as oportunidades internas com base em seus méritos, performance e resultados, sem discriminação por motivo de raça, cor, religião, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional ou deficiência. Todas as nossas vagas são afirmativas para pessoas com deficiência e sua candidatura é especialmente bem-vinda. Originally posted on Himalayas
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Наблюдалась 2026-10-11, впервые 2026-10-11, источник — Himalayas (JSON API).