E-commerce Data Analyst

Наш клиент — международная e-commerce компания — ищет E-commerce Data Analyst.

Чем предстоит заниматься?

Marketing & Growth Analytics:

-

Анализировать эффективность каналов привлечения: CPA, CPC, SMM и других каналов.

-

Рассчитывать CAC и оценивать экономическую эффективность маркетинговых инвестиций.

-

Анализировать воронку: показы → переходы → регистрация → заказ → повторные заказы.

-

Строить когортный анализ retention, repeat rate и LTV.

-

Анализировать атрибуцию и качество данных маркетингового трекинга.

-

Помогать отвечать на вопрос, сколько имеет смысл инвестировать в каждый канал продвижения.

-

Анализировать рекламные кампании, сегменты пользователей.

-

Участвовать в постановке и анализе A/B-тестов.

Assortment & Commercial Analytics:

-

Анализировать продажи, конверсию и поведение пользователей на уровне категорий, брендов и SKU.

-

Определять SKU и категории, которые стоит масштабировать, продвигать или выводить из ассортимента.

-

Помогать категорийному менеджеру принимать решения о привлечении новых брендов и товаров.

-

Анализировать внешний рынок, конкурентов, ассортимент и новые тренды.

-

Создавать data-driven подход к поиску новых ассортиментных возможностей.

-

Разрабатывать пайплайны для автоматического сбора и анализа информации о товарах и категориях из внешних источников.

-

Работу с PostgreSQL и ClickHouse.

-

Интеграцию данных из внутренних систем, API и внешних источников.

-

Web scraping / data mining.

-

Создание и поддержку ETL/ELT pipelines.

-

Участие в проектировании DWH и аналитических витрин.

-

Определение требований к сбору и хранению данных.

-

Контроль качества данных.

-

Выбор и внедрение BI-инструмента, например Metabase, Tableau или аналогичного.

-

При необходимости — самостоятельно формулировать требования разработчикам к новому событию, таблице, источнику данных или изменению модели данных.

Требования:

-

Опыт работы Data Analyst / Product Analyst / Marketing Analyst от 2–4 лет.

-

Уверенный SQL: JOIN, GROUP BY, CTE, window functions, работа с большими таблицами, самостоятельное исследование структуры данных.

-

Python для анализа данных и автоматизации: pandas, работа с API, обработка данных, создание ETL/data pipelines.

-

Понимание основных e-commerce и продуктовых метрик: конверсии, воронка, retention, cohorts, repeat rate, CAC, LTV.

-

Понимание принципов анализа digital маркетинга и трекинга событий.

-

Способность самостоятельно получить данные, проверить их качество и провести анализ от постановки задачи до рекомендации бизнесу.

-

Умение визуализировать результаты и объяснять выводы людям без технического бэкграунда.

-

Английский язык на уровне, достаточном для работы с документацией, внешними сервисами и международными источниками данных.

Будет плюсом:

-

Опыт в e-commerce / marketplace / retail.

-

Опыт в аналитике перформанс маркетинга.

-

Опыт web scraping и работы с внешними источниками данных.

-

Опыт построения DWH / ETL.

-

ClickHouse.

-

Metabase / Tableau / Power BI / Looker.

-

Базовое понимание статистики и A/B testing.

-

Базовый опыт Machine Learning: прогнозирование, clustering, classification, recommendation/ranking models.

-

Глубокий опыт ML не требуется: для нас значительно важнее сильная аналитика и умение правильно сформулировать бизнес-задачу.

Условия:

-

График: 5/2.

-

Заработная плата обсуждаемая.