DWH/Data-аналитик

Навыки: SQL, ETL, Apache Airflow, DWH, Apache Spark, Apache Hadoop, Greenplum, Apache NiFi, Oracle, PostgreSQL. Квалификация: Senior. Специализации: Аналитик по данным.

Spectr — IT-компания, специализирующаяся на разработке высоконагруженных цифровых сервисов для бизнеса. Мы обладаем богатым опытом в создании быстрого фронтенда, масштабируемой инфраструктуры и автоматизированного тестирования.

Погрузитесь в мир больших данных и станьте ключевым игроком в построении эффективных систем хранения и обработки данных!

Кого мы ищем

DWH/Data-аналитика, который умеет и требования собрать, и в данные нырнуть: разбирает источники, описывает слои хранилища, согласует модели с бизнесом, проверяет качество загрузки. К нам приходят из банков, телекома, ритейла, реже — вырастают из SQL-разработчика или ETL-разработчика.

Чем предстоит заниматься

-

Собирать и согласовывать требования к данным совместно с бизнесом и заказчиками.

-

Разбирать и анализировать источники данных, описывать слои хранилища (staging/core/mart).

-

Проектировать и согласовывать модели данных с бизнес-пользователями.

-

Контролировать качество загрузки данных, проводить сверки и проверки.

-

Передавать требования на витрину данных и на дашборд в отчётном слое.

-

Работать с инкрементальными загрузками и контролем качества данных в ETL/ELT-процессах.

Обязательные требования

-

SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов; понимание фактов/измерений, ключей, типов связей.

-

Моделирование: звёздная схема, снежинка, Data Vault, слои staging/core/mart.

-

ETL/ELT: инкрементальные загрузки, сверки, контроль качества данных.

-

Опыт работы хотя бы с одной тяжёлой СУБД: Oracle/PL-SQL, ClickHouse, Trino, Greenplum, PostgreSQL, BigQuery.

-

Отчётный слой: передача требований на витрину и на дашборд.

-

Практический опыт с Oracle .

-

Опыт работы с Kafka .

-

Опыт оркестрации процессов в Airflow .

-

Опыт трансформаций в DBT .

Будет плюсом

-

Опыт работы с BI-платформами: Power BI , Tableau .

Условия:

-

Стабильная занятость с нормированным рабочим днем.

-

Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально по результатам собеседования).

-

Работа в офисе или гибридный формат (при необходимости).

-

Возможности для профессионального роста и развития.

-

Работу в команде высококвалифицированных специалистов.