DevOps / Platform Engineer / DevOps Automation Engineer
# DevOps / Platform Engineer / DevOps Automation Engineer **MCC Consulting** · Lisboa · `On-site` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: 7 дней назад* · *Источник: Indeed* --- ### About the Role Senior DevOps / Platform EngineerSobre a função Estamos à procura de um/a Senior DevOps / Platform Engineer para liderar iniciativas de automação, modernização de infraestrutura e melhoria contínua dos processos de desenvolvimento e entrega de software. Nesta função, terá um papel estratégico e técnico na evolução das práticas de DevOps, Infrastructure as Code, CI/CD, Cloud, Kubernetes, DevSecOps e Platform Engineering , com o objetivo de reduzir processos manuais, aumentar a eficiência das equipas e criar plataformas que permitam aos developers trabalhar de forma mais autónoma. Procuramos um/a profissional com forte capacidade técnica, espírito de inovação e experiência comprovada na implementação de soluções de automação e melhoria da performance de equipas tecnológicas. Principais responsabilidades Conceber e implementar soluções de automação de pipelines CI/CD . Automatizar o provisionamento e gestão de infraestrutura através de princípios e ferramentas de Infrastructure as Code (IaC) . Implementar e promover práticas de GitOps para gestão de configurações e deployments. Automatizar processos de validação de segurança, compliance e análise de dependências. Promover a utilização de Docker e Kubernetes/OpenShift . Desenvolver soluções de infraestrutura mais autónomas e resilientes, reduzindo a necessidade de intervenção manual. Implementar mecanismos de segurança automatizados nos processos de desenvolvimento e deployment. Inovação e evolução tecnológica Liderar iniciativas de inovação e prototipagem de novas tecnologias relacionadas com DevOps e automação. Avaliar novas soluções nas áreas de GitOps, observabilidade, Service Mesh, Policy as Code e DevSecOps . Realizar estudos e acompanhar tendências tecnológicas relacionadas com DevOps, automação de segurança e AI4DevOps . Desenvolver Proof of Concepts (PoCs) para avaliar novas ferramentas e tecnologias. Avaliar riscos e benefícios antes da adoção de novas tecnologias em ambientes empresariais. Partilhar conhecimento e boas práticas com equipas de Development e Business IT. Platform Engineering e Self-Service Conceber e manter plataformas internas que suportem CI/CD, IaC, observabilidade e security scanning . Criar soluções de Platform as a Service (PaaS) que simplifiquem a utilização da infraestrutura por parte das equipas de desenvolvimento. Desenvolver capacidades de self-service para provisioning, deployments e rollbacks . Criar plataformas reutilizáveis por diferentes equipas tecnológicas. Promover a adoção das plataformas através de documentação, formação e partilha de conhecimento. Developer Experience e produtividade Identificar tarefas manuais e repetitivas que possam ser automatizadas. Melhorar os processos de desenvolvimento e deployment, reduzindo obstáculos e tempos de espera. Criar processos de onboarding mais rápidos e eficientes para novas equipas e developers. Trabalhar diretamente com equipas de desenvolvimento para identificar necessidades e pontos de fricção. Desenvolver ferramentas que simplifiquem a interação dos developers com a infraestrutura. Métricas e melhoria contínua Definir e acompanhar métricas de performance e delivery, nomeadamente DORA Metrics : Deployment Frequency Lead Time for Changes Mean Time to Recovery (MTTR) Change Failure Rate Utilizar métricas para identificar oportunidades de melhoria e aumentar a previsibilidade e eficiência das equipas. Promover uma cultura de melhoria contínua baseada em dados. AI4DevOps e automação inteligente Explorar e implementar soluções baseadas em AI e LLMs aplicadas a operações e DevOps. Desenvolver agentes de IA para tarefas como provisionamento de infraestrutura, automação de deployments e resolução de incidentes. Contribuir para a definição de mecanismos de governance, permissões e segurança para agentes de IA. Implementar mecanismos de auditoria, monitorização e controlo das ações realizadas por agentes. Explorar utilização de IA para threat modeling, segurança preventiva e automação operacional . Definir processos que combinem intervenção humana e automação baseada em IA de forma segura. Requisitos técnicos Licenciatura em Computer Science, Engenharia Informática ou área equivalente , ou experiência profissional equivalente. 5+ anos de experiência em DevOps, Infrastructure Engineering, SRE ou funções relacionadas. 3+ anos de experiência em inovação tecnológica, prototipagem ou liderança de melhorias arquiteturais. Experiência comprovada na redução de processos manuais através de automação e melhoria da eficiência das equipas. DevOps, Infrastructure & Cloud Conhecimentos avançados de Infrastructure as Code (IaC) . Forte experiência com CI/CD , nomeadamente: Jenkins GitLab CI GitHub Actions Experiência sólida com Docker . Experiência avançada com Kubernetes e/ou OpenShift . Bons conhecimentos de administração de sistemas Linux/Unix , nomeadamente RHEL, CentOS ou Ubuntu. Conhecimentos avançados de Git , incluindo GitFlow e branching strategies. Experiência com pelo menos uma cloud platform: AWS Microsoft Azure Google Cloud Platform (GCP) Segurança e Compliance Conhecimentos de princípios de Application Security , incluindo OWASP Top 10. Experiência com ferramentas de security scanning, nomeadamente: SonarQube Checkmarx ZAP Experiência com ferramentas de container security, como Trivy ou Aqua . Conhecimentos de soluções de gestão de secrets, como HashiCorp Vault ou AWS Secrets Manager . Conhecimentos de frameworks de compliance, como PCI-DSS, GDPR ou SOX . Experiência ou conhecimentos de Policy as Code , nomeadamente OPA ou Kyverno. AI & Intelligent Automation Conhecimentos sobre AI Agents e aplicações de LLMs em operações e DevOps . Familiaridade com prompt engineering e ferramentas baseadas em LLM. Conhecimentos conceptuais de governance, permissões, segurança e sandboxing de agentes de IA. Contacto com frameworks de AI Agents, como LangChain ou AutoGen . Conhecimentos de desenho de workflows híbridos Human + AI . Monitoring, Logging & Observability Experiência com ferramentas como: Prometheus Grafana ELK Stack Datadog Splunk CloudWatch Jaeger New Relic Software Engineering Experiência com pelo menos uma das seguintes linguagens: Python Go Java Bash Conhecimentos de REST APIs, microservices e event-driven architectures . Conhecimentos de princípios de software design e estratégias de testing. Competências valorizadas Experiência com Service Mesh , nomeadamente Istio ou Linkerd. Experiência com plataformas GitOps , como ArgoCD ou Flux. Experiência em Incident Response e facilitação de post-mortems. Contribuição para projetos open-source ou participação em comunidades tecnológicas. Experiência no setor financeiro ou em ambientes altamente regulados será valorizada. Perfil procurado Procuramos um/a profissional com: Forte espírito de inovação , curiosidade e gosto por experimentar novas tecnologias. Mentalidade empreendedora e forte sentido de responsabilidade. Orientação para a ação e capacidade para transformar ideias em soluções concretas. Excelentes capacidades de comunicação com interlocutores técnicos e não técnicos. Facilidade em trabalhar de forma transversal com equipas de Development, Security e Operations . Interesse em partilhar conhecimento e acompanhar tecnicamente outras equipas. Forte motivação para aprendizagem contínua e acompanhamento das tendências tecnológicas. Pagamento: 28 017,18€ - 49 124,41€ por ano Localização do trabalho: Trabalho remoto híbrido em Lisboa
Наблюдалась 2026-09-15, впервые 2026-09-07, источник — Indeed.