Desarrallador IA

Stefanini · Удалённо · Peru

# Desarrallador IA **Stefanini** · Peru · `Remote` · `Full Time` 💼 **Уровень роли:** `Mid-level` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: сегодня* · *Источник: Himalayas (JSON API)* --- ### Top Skills & Match 🎯 **Ключевой стек роли:** `[AI-Developer]` `[Backend-Engineer]` `[Python-Developer]` `[Machine-Learning-Engineer]` `[Generative-AI-Engineer]` `[Mid-Level-AI-Engineer]` --- ### About the Role ¡Sé parte de Stefanini ! En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor. Diseñar, desarrollar, integrar,probar y evolucionar agentes de IA sobre Plataformas Agénticas corporativas(AWS y AZURE), asegurando el consumo gobernado de modelos LLM, herramientas,APIs y fuentes de conocimiento, bajo los lineamientos de arquitectura,seguridad, observabilidad y ciclo de vida definidos por la Integratel. - Construir agentes y flujosagénticos/multiagente, incluyendo instrucciones, prompts, herramientas y lógicade ejecución. ·Implementar agentes sobre AzureAI Foundry/ AWS Bedrock / Agent Framework o el framework corporativo definido. ·Integrar el consumo de modelos através del LLM Gateway, considerando routing, streaming de respuestas, manejode tokens, timeouts, cancelación, errores y mecanismos de fallback. ·Integrar herramientas y serviciosempresariales mediante APIs REST, MCP Gateway y APIM. ·Implementar patrones RAG:recuperación de información, embeddings, búsqueda semántica/vectorial,grounding y gestión de contexto. ·Desarrollar componentes backendprincipalmente en Python y servicios síncronos/asíncronos requeridos por losagentes. ·Integrar mecanismos corporativos deidentidad, autenticación, autorización y gestión segura de secretos. ·Instrumentar logs, trazas, métricas,consumo de tokens y monitoreo del comportamiento de los agentes. ·Implementar pruebas funcionales,evaluaciones de calidad, precisión, regresión y manejo de escenarios de error. ·Gestionar versionamiento de agentes,prompts y configuraciones, participando en el ciclo DEV - QA - PROD. Desarrollo Python, APIs REST, programación asíncrona, manejo de eventos Avanzado IA Generativa LLM, prompt engineering, tool/function calling, contexto y tokens Avanzado Agentic AI Diseño de agentes, orquestación, multiagente y lifecycle Avanzado Azure AI / AWS AI Azure AI Foundry / AWS Bedrock servicios equivalentes de IA Intermedio/Avanzado Framework Agentes Python, CrewAI, LangChain / LangGraph Avanzado Integraciones MCP, APIM, gateways, APIs y conectores corporativos Intermedio RAG Embeddings, búsqueda vectorial/semántica, grounding Intermedio/Avanzado DevSecOps Git, CI/CD, secretos, autenticación/autorización Intermedio Observabilidad Logs, trazas, métricas, evaluación y monitoreo de LLM Intermedio ·Experiencia comprobable endesarrollo de software backend y APIs; deseable 3 años o más. ·Experiencia práctica en solucionesde IA Generativa/LLM y construcción de agentes; deseable 1 año o más oproyectos equivalentes demostrables. ·Experiencia integrando solucionescloud empresariales; se valorará especialmente experiencia en Azure. ·Capacidad para diseñar solucionesmantenibles, seguras, observables y reutilizables. ·Capacidad para trabajar conArquitectura, Seguridad, QA, DevOps, Plataforma y equipos de negocio. Comunicación técnica claray capacidad para documentar diseños, integraciones, decisiones y componentesdesarrollados Entregables esperados ·Agentes funcionales implementados deacuerdo con los casos de uso priorizados. ·Código fuente versionado,parametrizado y documentado. ·Prompts, tools, configuraciones ydependencias versionadas. ·Integraciones con LLM Gateway,MCP/APIs, RAG y servicios corporativos requeridos. ·Pruebas y evidencias de evaluaciónfuncional, calidad y regresión. ·Documentación técnica, diagramas deintegración y guía de operación/soporte. ·Transferencia de conocimiento alequipo interno. Originally posted on Himalayas

Наблюдалась 2026-10-06, впервые 2026-10-06, источник — Himalayas (JSON API).

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