DBA Senior (SQL Server & Databricks)
# DBA Senior (SQL Server & Databricks) **Softtek** · Mexico · `Remote` · `Full Time` 💼 **Уровень роли:** `Senior` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: сегодня* · *Источник: Himalayas (JSON API)* --- ### Top Skills & Match 🎯 **Ключевой стек роли:** `[Database-Administration]` `[Senior-DBA]` `[Data-Engineering]` `[Cloud-Database-Administration]` `[SQL-Server-Administration]` `[Senior-SQL-Server-DBA]` `[Senior-Database-Administrator-(SQL-NoSQL)]` `[Senior-Cloud-DBA]` `[Senior-Databricks-Developer]` `[Senior-Databricks-Engineer]` `[Senior-Databricks-Architect]` --- ### About the Role DBA Senior (SQL Server & Databricks) +5 a 8 años en administración de bases de datos Experiencia comprobable con SQL Server Enterprise +2-3 años en plataformas Big Data / Databricks Ingeniería en Sistemas, TI o afín Habilidades Técnicas SQL Server (Core) - Administración avanzada de SQL Server (2012 – 2022) - Configuración de alta disponibilidad: - Always On Availability Groups - Failover Clustering - Replicación (Transactional, Snapshot, Merge) - Performance tuning: - Query optimization - Indexing strategies - Execution plans - Seguridad: - Roles, permisos, encryption (TDE) - Auditorías y compliance - Backup & Recovery: - Estrategias PITR (Point-in-Time Recovery) - Automatización de respaldos - Troubleshooting: - Blocking, deadlocks, waits analysis Databricks / Big Data - Desarrollo en Apache Spark (PySpark / SQL / Scala) - Manejo de Delta Lake - Optimización de pipelines en Databricks - Medallion Architecture (Bronze / Silver / Gold) - Integración con: - Azure Data Factory / Synapse - APIs y fuentes externas - Manejo de clusters: - Autoscaling - Cost optimization - Data governance: - Unity Catalog - Data lineage Data Engineering & Integración - ETL/ELT pipelines - Modelado de datos: - OLTP y OLAP - Star/Snowflake schema - Migración de datos: - On-prem → Cloud - Orquestación de workflows - Manejo de grandes volúmenes (Big Data) Cloud (Deseable / Clave) - Azure (preferente): - Azure SQL - Azure Data Lake - Azure Databricks - AWS (deseable): - S3 + Databricks - Infraestructura como código (IaC) básico Herramientas - SQL Server Management Studio (SSMS) - Azure Data Studio - Databricks Workspace - Git (control de versiones) - PowerShell (automatización) - Azure DevOps / CI-CD - Monitoring: - Azure Monitor - Log Analytics - SQL Profiler / Extended Events Responsabilidades - Administrar y monitorear instancias SQL Server críticas - Diseñar estrategias de alta disponibilidad y DRP - Optimizar rendimiento de bases de datos y queries - Implementar pipelines de datos en Databricks - Gestionar almacenamiento en Data Lake - Liderar migraciones hacia la nube - Definir estándares de modelado de datos - Garantizar seguridad, compliance y calidad de datos - Colaborar con equipos de Data Engineering y Analytics - Mentorear perfiles Jr/Mid Soft Skills - Pensamiento analítico - Resolución de problemas complejos - Comunicación con stakeholders técnicos y negocio - Liderazgo técnico - Trabajo bajo presión (ambientes críticos) - Proactividad y ownership Originally posted on Himalayas
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Наблюдалась 2026-09-29, впервые 2026-09-28, источник — Himalayas (JSON API).