Data Scientist

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования поведения клиентов-физических лиц и розничного продуктового портфеля Банка
• Рассчитывать ожидаемые денежные потоки по кредитным и пассивным продуктам Банка

Что для нас важно:

-

Иметь опыт работы в банковской сфере

-

Иметь опыт разработки и внедрения ML-моделей от сырых данных до production

-

Работать с табличными данными

-

Свободно владеть Python: Pandas, NumPy, Matplotlib (аналогичными инструментами визуализации)

-

Знать SQL: оконные функции, сложные JOIN, оптимизация запросов к БД

-

Хорошо владеть ML-библиотеками: CatBoost / LightGBM / XGBoost / Scikit-learn

-

Уметь проводить стресс-тесты и А/В-тесты

-

Понимать особенности розничных банковских бизнес-процессов

-

Будет преимуществом знать: MLflow, Airflow, Butch Scoring, Docker, Spark / PySpark

Что мы предлагаем:

• Офисный формат работы
• Офис в центре Москвы